Jakość Moduł WiFi7 & Moduł WiFi HaLow Producent

I. "Niemożliwy trójkąt" terminali IoT Wraz z gwałtowną iteracją terminali IoT, coraz więcej urządzeń zmierza w kierunku miniaturyzacji i zasilania akumulatorami, podczas gdy produkty stoją przed wyzwaniami projektowymi, takimi jak:ograniczona przestrzeń na płytkach PCB, niewystarczająca żywotność baterii i niestabilna łączność bezprzewodowa. Nie jest to zjawisko odosobnione w danym podsektorze, ale raczej systematyczne wyzwanie stojące przed całym przemysłem Internetu Rzeczy (IoT). W 2026 r. światowe dostawy modułów bezprzewodowych osiągnęły 870 milionów sztuk, a wielkość rynku przekroczyła 41,2 miliarda dolarów amerykańskich.z CAGR 11W tym samym okresie liczba podłączonych urządzeń IoT na całym świecie przekroczy 39 miliardów.Ten gwałtowny wzrost liczby urządzeń rozszerza wyzwania każdego wymiaru projektowania na kluczowe czynniki decydujące o sukcesie lub porażce produktu. Małe rozmiary, niskie zużycie energii i wysoka stabilność - te trzy wymagania tworzą "niemożliwy trójkąt" w projektowaniu terminali IoT.W tradycyjnych rozwiązaniach te trzy często ograniczają się nawzajem: dążenie do małych rozmiarów ogranicza wydajność anteny, dążenie do niskiego zużycia energii poświęca szybkość przesyłu,i dążenie do stabilności zwiększa zużycie energii i rozmiarZnalezienie równowagi między tymi trzema kwestiami stało się kluczowym problemem dla dostawców rozwiązań modułowych. II. Wyzwanie 1: Niezwykle ciasne pomieszczenie PCB Przemysłowa siła napędowa sprężania przestrzeni Od inteligentnych pierścieni i słuchawek TWS po mikrosensory i inteligentne zamki, fizyczna przestrzeń urządzeń końcowych jest stale kompresowana.59 miliardów dolarów w 2025 r.0,81 mld do 2026 r., co oznacza roczny wzrost o wartości 13,5%.Szybki wzrost na rynku akumulatorów mikro jest bezpośrednim odzwierciedleniem trendu miniaturyzacji urządzeń¥im urządzenie jest mniejsze, tym wyższe wymagania dotyczące objętości baterii i gęstości energii. Jednym z najtrudniejszych problemów dla inżynierów sprzętu jest osiągnięcie wysokiej gęstości,wysokiej stabilności połączeń elektrycznych między płytą synchroniczną a płytą główną w warunkach bardzo ograniczonej grubości urządzenia i powierzchni PCBJako niezbędny element częstotliwości radiowej w urządzeniu, odcisk modułu bezprzewodowego bezpośrednio określa wykonalność ogólnego układu urządzenia. Droga rozwiązania dla modułów miniaturyzowanych Przemysł zajmuje się wyzwaniami przestrzennymi z wielu perspektyw. Moduł O9101SA od Qogrisys zmniejszył swój rozmiar do12 × 12 mmWi-Fi 6 i BLE 5.4 z prędkością do 600 Mbps.Ta ekstremalna redukcja rozmiaru nie tylko pozwala na większą przestrzeń do pakowania w, ale także uwalnia wartościową przestrzeń PCB dla innych komponentów, takich jak bateria, czujniki i główny układ sterowaniamagazyn. Inną kluczową drogą jest integracja jedno-czpu z wieloprotokołem.Dwa niezależne moduły, plus ich odpowiednie obwody peryferyjne i odległość anteny, zajmują znacznie większy obszar PCB niż pojedynczy moduł zintegrowany wieloprotokołowy.W produktach o małych rozmiarach, takich jak inteligentne żarówki i przełączniki paneloweRozwiązanie Wi-Fi/Bluetooth Combo zasadniczo zmniejsza ślad PCB poprzez integrację dwóch protokołów w jednym chipie. Wdrożenia tradycyjnych anten zużywają 15%-25% całkowitej powierzchni PCB w urządzeniach mobilnych i aplikacjach IoT.Pojawienie się technologii anteny w pakiecie (AiP) zintegrowało antenę z pakietem modułu, co pozwoliło zaoszczędzić 40-60% miejsca. Wyzwanie 2: Niewystarczająca długość życia baterii Ekonomiczne znaczenie zaniepokojenia o zasięg W przypadku urządzeń IoT zasilanych bateriami żywotność baterii nie jest "przyjemna", ale kwestią "życia lub śmierci". Globalny rynek baterii IoT został wyceniony na 15,9 miliarda dolarów w 2024 r. i według prognoz wzrośnie do 36,88 miliarda dolarów do 2033 r., co stanowi CAGR 9,8%.Długość eksploatacji węzłów zasilanych bateriami ma bezpośredni wpływ na koszty utrzymania i skalowalność wdrożenia. Wartość przemysłowa technologii o niskim zużyciu energii Szacuje się, że rynek modułów Wi-Fi o niskiej mocy osiągnie wartość 4,142 mld USD w 2025 r. i 11,79 mld USD w 2032 r., co stanowi CAGR 16,4%.27 miliardów w 2032 r., z CAGR 13,80%.Silny wzrost tych dwóch segmentów potwierdza, że niskie zużycie energii stało się jednym z najważniejszych wymiarów konkurencyjnych w przemyśle modułowym. Wyzwanie 3: Niestabilne połączenie bezprzewodowe Przepełnione 2,4 GHz i ograniczone anteny Główną przyczyną niestabilnych połączeń bezprzewodowych są dwie strukturalne sprzeczności. Pierwszym problemem jest zatłoczenie częstotliwości.Pasmo 2,4 GHz ISM jest udostępniane przez wiele protokołów, takich jak Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee i Thread, co powoduje poważne zakłócenia współkanału.W scenariuszach wdrożenia o dużej gęstości, takich jak inteligentne domy i biura, konflikty sygnałów i pogorszenie szybkości transmisji danych są powszechne. Drugim sprzecznością jest ograniczenie wydajności anteny.Miniaturyzacja urządzenia oznacza, że dostępna przestrzeń dla anteny jest skompresowana, a efektywność anteny i szerokość pasma odpowiednio zmniejszają się.Istnieje fizyczne ograniczenie między częstotliwością radiową a wielkością urządzenia. im mniejszy rozmiar anteny, tym niższa efektywność promieniowania, a tym gorsza odległość i stabilność komunikacji. V.QogrisysRozwiązania systemowe Aby sprostać wspomnianym wyzwaniom związanym z trójkątnym projektowaniem, QOGRISYS oferuje kompleksowe portfolio produktów, zapewniające kompleksowe rozwiązania od układów do modułów oraz od sprzętu do oprogramowania. Wyjątkowo zminimalizowana matryca produktu Qogrisys osiągnął pełny zasięg w dziedzinie małych modułów, od Wi-Fi 6 do Wi-Fi 5 oraz od Wi-Fi kombo do Wi-Fi pojedynczego. O9101SAma kompaktowy rozmiar12 × 12 mm, obsługuje podwójny pas Wi-Fi 6 i BLE 5.4 z prędkością do 600 Mbps i wykorzystuje interfejs SDIO 3.0.połączenie wzrostowe/spadkowe MU-OFDMA i MU-MIMO, oraz operacji dwustronnej BT/BLE.O9101SA, wraz z O9101UE i O9101UD, należy do serii modułów Oufixin 1 × 1 Wi-Fi 6 opracowanych na bazie chipu WQ9101O9101UE ma wymiary 13×12,2 mm i wykorzystuje interfejs USB 2.0; O9201SB ma wymiary tylko 13×15 mm, również oparty na chipie WQ9201 i oferuje prędkość do 1200 Mbps.O9201UB posiada tę samą platformę co O9201SB i wykorzystuje USB 2O8852PB ma wymiary 13×15 mm, jest oparty na chipie Realtek RTL8852BE, obsługuje Wi-Fi 6 i Bluetooth 5.2 z prędkością 1200 Mbps i wykorzystuje interfejs PCIe.W przypadku scenariuszy o surowszych ograniczeniach przestrzennych, małe rozmiary tych modułów są szczególnie korzystne.Mniejszy zasięg modułu uwalnia cenne miejsce na płytce PCB dla innych komponentów, takich jak bateria, czujniki i główny układ sterowania. Projektowanie niskoenergetyczne: koptymalizacja od chipa do systemu Zdolność Qogrisys w zakresie niskich zużyć energii wynika przede wszystkim z doboru i głębokiej współpracy z procesorami górnego szczebla.międzynarodowy lider w zakresie niskiego zużycia energii, wyróżniając się spośród 364 produktów 280 firm produkujących chipy, zdobywając nagrodę "China Chip" Excellent Technological Innovation Product Award w 2024 r. Odporność na zakłócenia i stabilne połączenie:Przełomowe technologie w zakresie integracji dwupasmowej i wieloprotokołowej O9201SB, O9101UE i O8852PB wszystkie obsługują 2,4 GHz/5 GHz wi-fi 6.Podstawowa wartość architektury podwójnego pasma leży w "selektywności", gdy pasmo 2,4 GHz staje się zatłoczone z powodu współistnienia protokołów takich jak Bluetooth i Zigbee.urządzenie może przełączać się na pasmę 5 GHz w celu zapewnienia prędkości transmisji i stabilności połączenia. Dual-band Wi-Fi 6 oferuje również podstawowe technologie, takie jak OFDMA i MU-MIMO, zwiększając efektywność wykorzystania widma w scenariuszach z wieloma równoległymi urządzeniami.W środowiskach z dużą gęstością wdrażania, takich jak inteligentne domy i biura, te technologie bezpośrednio przekładają się na lepsze doświadczenie użytkownika, niższą opóźnienie, mniejszą liczbę przerwanych połączeń i bardziej stabilne połączenia. Innym podejściem jest integracja wieloprotokołów. Jeden moduł może jednocześnie obsługiwać wiele protokołów, takich jak Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee i Thread,i może inteligentnie wybrać najlepszą metodę połączenia zgodnie ze środowiskiem, elastycznie przełączając się między różnymi scenariuszami. VI. Perspektywy przemysłu: od "użytecznych" do "skutecznych" W perspektywie lat 2026-2032 trend projektowania modułów o małych rozmiarach i niskiej mocy będzie nadal ewoluował w następujących kierunkach: Po pierwsze, granice wielkości będą nadal łamanie.Konkurencja o rozmiar modułu jest daleka od zakończenia, a zbliżanie się ograniczeń fizycznych zmusza do ciągłej innowacji w technologii opakowań. Po drugie, niskie zużycie energii przeniesie się z "funkcji" na "standardową funkcję".Dane QYResearch pokazują, że rynek modułów Wi-Fi o niskiej mocy będzie nadal rozwijał się w wysokości 16,4% rocznie.Niskie zużycie energii nie będzie już wyróżniającym punktem sprzedaży dla modułów wysokiej klasy, ale raczej podstawowym wymogiem dla wszystkich produktów modułowych. Po trzecie, integracja wieloprotokołów, miniaturyzacja i niskie zużycie energii będą ściśle ze sobą powiązane.Zintegrowanie wielu protokołów, takich jak Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee i Thread na jednym chipie jest podstawowym rozwiązaniem problemów z zużyciem przestrzeni i energii.Powszechne przyjęcie protokołu Matter jeszcze bardziej wzmocni ten trend.W przyszłości moduły nie będą już wymagać od użytkowników "wybierania" protokołów, ale automatycznie dostosowują się do optymalnego rozwiązania łączności w oparciu o środowisko i aplikację. Po czwarte, wybór modułów ewoluuje od "zaopatrzenia w komponenty" do "podjęcia strategicznych decyzji".W związku z podwójnymi ograniczeniami związanymi z miniaturyzacją i niskim zużyciem energii wybór modułu nie jest już jedynie porównaniem parametrów technicznych,ale strategiczny wybór dotyczący definicji produktu, cyklu rozwoju i czasu wprowadzania na rynek.skompresować cykl rozwoju z miesięcy do tygodnia takżeuproszczenie czteroskalowego PCB na dwuwarstwowy PCB.  

Do 2026 r. sztuczna inteligencja nie będzie już pojęciem, które musi być zdefiniowane." ale rzeczywistość, która jest "kwantyfikowana" i szybkość i skalę tej kwantifikacji znacznie przekraczają oczekiwania większości analityków rok temu.Sztuczna inteligencja przesuwa się od "dowodzenia koncepcji" do "rozmieszczenia na dużą skalę". - Ja.Strategiczny ruch Qualcomm: Dragonwing Dual-ProcessorChip wydany w celu zwiększenia sztucznej inteligencji W przeddzień IFA 2026 w Berlinie, Qualcomm oficjalnie zaprezentował dwa procesory, Dragonwing Q-2390 i IQ-2390.i obsługa wyświetlacza w jednym chipie, którego celem jest obniżenie progu rozwoju urządzeń edge AI.IQ-2390 koncentruje się na zwiększeniu przyspieszenia widzenia maszynowego, obsłudze TSN (Time-Sensitive Networking) i ma szeroki zakres temperatury roboczej od -30°C do +115°C, zaprojektowane do wymagających scenariuszy, takich jak automatyzacja przemysłowa, wizja maszynowa i zarządzanie energią. Głównym celem Qualcomm w tym ogłoszeniu jest zmniejszenie złożoności wdrażania zaawansowanej sztucznej inteligencji w scenariuszach przemysłowych poprzez integrację na poziomie chipa i twardnienie przemysłowe. IIRynek sztucznej inteligencji: trylon dolarów Rozmiar rynku edge AI rozwija się w zaskakującym tempie. Zgodnie z najnowszym raportem Global Market Insights, globalny rynek edge AI jest wyceniany na około 25,2 miliarda dolarów w 2025 r., Przewiduje się, że osiągnie 30,9 miliarda dolarów w 2026 r.,i ma wzrosnąć do 225 dolarów.5 mld do 2035 r., co oznacza roczny wzrost o 24,7% w latach 2026-2035. Dane z Mordor Intelligence również potwierdzają ten trend:Rynek sprzętu AI ma wzrosnąć od 25 dolarów.0,08 mld dolarów w 2025 r. do 30,74 mld dolarów w 2026 r., osiągając 68,73 mld dolarów w 2031 r. Światowy rynek zaawansowanej sztucznej inteligencji (sprzęt + oprogramowanie + usługi) zbliża się do 47-50 miliardów dolarów do 2026 r., z rocznym tempem wzrostu przekraczającym 28%IDC przewiduje, że ogólny rynek edge computing osiągnie 450 miliardów dolarów do 2029 r., a sztuczna inteligencja będzie głównym motorem wzrostu. Z regionalnego punktu widzenia region Azji i Pacyfiku jest najszybciej rozwijającym się rynkiem sztucznej inteligencji na świecie.Kieruje światowym rynku w zakresie dostaw urządzeń krańcowych wyposażonych w chipy komputerowe produkowane w krajuDuże zakupy w takich dziedzinach jak inteligentne bezpieczeństwo, inteligentne miasta i automatyzacja fabryk nadal napędzają popyt, a rynek krajowy rośnie w tempie przekraczającym 34%. III. Przekształcenie przemysłu modułowego oparte na sztucznej inteligencji: od "połączoności" do "komputerów + połączoności" Eksplozyjny wzrost rynku sztucznej inteligencji krawędzi głęboko zmienia logikę konkurencyjną przemysłu modułowego. Tradycyjni producenci modułów w dużym stopniu opierają się na liczbie połączeń i wzroście dostaw, ale ten model napotyka wąskie gardła.W pierwszym kwartale 2026 r. wysyłki modułów IoT komórkowych z wbudowaną sztuczną inteligencją zmniejszyły się o 17% w porównaniu z poprzednim rokiem, co oznacza pierwszy spadek po 12 kolejnych kwartałach wzrostu na rynku.Wskaźnik penetracji modułów sztucznej inteligencji w globalnych modułach IoT komórkowych wynosi obecnie tylko około 6%Moduły sztucznej inteligencji wciąż są na krawędzi gwałtownego wzrostu, a nie rynku czerwonego oceanu.. Tymczasem wiodące firmy w branży przyspieszają swoją transformację w kierunku "połączenia + inteligencji". Przychody Quectel Wireless Solutions w pierwszej połowie 2026 roku osiągnęły 15 RMB.259 miliardówZ kolei w tym segmencie wzrosła marża zysku brutto (21,4%).42%) jest znacznie wyższa niż w przypadku tradycyjnych przedsiębiorstw modułów komunikacyjnych (16Andrew Zignani, starszy dyrektor ds. badań w ABI Research, podkreślił, żePołączenie bezprzewodowe to już nie tylko połączenie urządzeń, ale także umożliwienie skalowalnej sztucznej inteligencji na rynkach konsumenckich, korporacyjnych i przemysłowych.. IV. Trendy w produktach modułowych napędzane przez Edge AI Szeroko zakrojone wdrażanie sztucznej inteligencji przekształca definicję produktów modułowych z trzech wymiarów. Trend 1: Od "Modulów Komunikacyjnych" do "Modulów Obliczeniowych"Integracja chipów komputerowych AI Edge stała się podstawowym wyróżniającym się modułami w 2026 r. Wysyłki modułów obsługujących edge inference przekroczyły 80 milionów sztuk w 2025 r.,i oczekuje się, że do 2030 r. udział ten wzrośnie do 35% całkowitej liczby przesyłek modułówPrzewiduje się, że średnia roczna stopa wzrostu modułów obliczeniowych o wysokiej wydajności osiągnie 60% w ciągu siedmiu lat.i udział inteligentnych i sztucznej inteligencji modułów w modułach IoT komórkowych będzie nadal rosnąć. Trend drugi: szeroki zakres temperatury roboczej klasy przemysłowej staje się "biletem wejścia"." Szeroka możliwość pracy w temperaturze odzwierciedla rygorystyczne wymagania w zakresie niezawodności modułów w najnowocześniejszych scenariuszach sztucznej inteligencji.Moduły klasy przemysłowej zazwyczaj wymagają zakresu temperatury roboczej od -40°C do +85°CW scenariuszach takich jak ropa naftowa i gazowa, energetyka i infrastruktura zewnętrzna, szeroka możliwość temperatury pracy bezpośrednio określa, czy urządzenie może stabilnie działać w środowiskach rzeczywistych. Trend 3: Integracja wielotechnologii staje się standardem. Scenariusze edge AI często wymagają jednoczesnego wspierania wielu metod łączności  automatyzacja przemysłowa wymaga Wi-Fi/Bluetooth do komunikacji między urządzeniami,Zarządzanie energią wymaga PLC do rozwiązania problemów przesyłu przez ściany i na duże odległości, a przemysłowe bramki potrzebują sieci komórkowych do przesyłania danych do chmury.Moduły z pojedynczymi metodami komunikacji zastępuje się zintegrowanymi rozwiązaniami łączącymi wiele trybów. V.QogrisysStrategia produktu: Zdolności sztucznej inteligencji połączone z bazą W obliczu fali przemysłowej producentów modułów zmierzających w kierunku sztucznej inteligencji, strategiczna ścieżka QOGRISYS wyraźnie pokazuje logikę branżową integracji "połączenia + obliczeń". Strategiczną ścieżkę Qogrisys można podsumować w następujący sposób:wykorzystanie szybkiej łączności jako podstawy, a sztucznej inteligencji krawędzi jako czynnika przyrostowego, w celu zbudowania inteligentnej matrycy produktów modułów obejmującej wiele scenariuszy. Moduł Wi-Fi 7: Pełna oferta produktów W obszarze Wi-Fi 7, O2072PM i O2072PB, dwa moduły kombo Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 oparte na chipie Qualcomm QCC2072, w pełni obsługujące 4K QAM, kanały 320MHz, MLO (Multi-Link Operation),z maksymalną częstotliwością 5O2072PM wykorzystuje interfejs M.2 Key E (22×30mm), co czyni go odpowiednim dla zaawansowanych robotów i sprzętu przemysłowego.Wi-Fi 7 szybko wchodzi w fazę rozwoju na dużą skalęDane IDC pokazują, że w pierwszym kwartale 2026 r. Wi-Fi 7 stanowił już 44,5% przychodów AP zależnych od sieci WLAN w globalnych przedsiębiorstwach.Wzrost Wi-Fi 7 nie ogranicza się już do routerów i interfejsów biznesowych; urządzenia IoT stają się ważnym źródłem wzrostu na następnym etapie. Obejmowanie wielu platform i wielu scenariuszy Główny zespół badawczo-rozwojowy Qogrisys od dawna jest zaangażowany w główne globalne platformy chipów bezprzewodowych, takie jak Qualcomm, Realtek i MediaTek,Zgromadzenie doświadczeń z całego zestawu, od produkcji chipów i kalibracji RF po testowanie masową produkcji Ta wieloplatformowa, pełna możliwość techniczna umożliwia Qogrisys dostarczanie kompatybilnych rozwiązań łączności w różnych ekosystemach głównych rozwiązań sterowania dla różnych klientów. Jeśli chodzi o scenariusze zastosowań, matryca produktów Qogrisys rozszerzyła się na wiele podstawowych obszarów sztucznej inteligencji: Przemysł i inteligentna produkcja, moduły takie jak O9201PM zakończyły adaptację sterownika i pełną weryfikację na krajowych platformach takich jak RK3588, Allwinner i Rockchip,i może być szeroko stosowany w takich scenariuszach jak tablety przemysłowe, bramki komputerowe, sprzęt kontrolny przemysłowy, inteligentne terminale detaliczne i sygnalizacja cyfrowa. robotyka i inteligencja ucieleśniona, the ultra-high bandwidth and ultra-low latency provided by Wi-Fi 7 form an invisible infrastructure for cloud-edge-device collaboration—robots upload sensor data to edge servers in real time for VLA model inferenceLinia produktów Qogrisys obejmuje już potrzeby zaawansowanych robotów i urządzeń przemysłowych. VI. Analiza trendów: trzy pewne kierunki dla modułów sztucznej inteligencji na krawędzi Na podstawie trendów wprowadzania chipów przez Qualcomm można zidentyfikować trzy wyraźne trendy w dziedzinie modułów sztucznej inteligencji: Po pierwsze, możliwości sztucznej inteligencji staną się cechą standardową, a nie opcjonalną dla modułów.Jak wskazuje raport "Edge Intelligence 2026: The First Year of Large-Scale Deployment", rok 2026 stał się kluczowym punktem zwrotnym dla edge intelligence.przejście od dowodu koncepcji do wdrożenia na dużą skalęPrzestrzeń rynkowa dla czystych modułów łączności pozbawionych zdolności przyspieszenia AI będzie się nadal kurczać.Siedmioletnia roczna stopa wzrostu inteligentnych modułów i modułów AI osiągnęła odpowiednio 60% i 28%., a ta różnica w tempie wzrostu jest najsilniejszym dowodem na to. Po drugie, scenariusze przemysłowe stanowią najbardziej pewny rynek o wysokiej wartości modułów sztucznej inteligencji.Rynek procesorów przyspieszających przemysłową sztuczną inteligencję rozwija się w średnim rocznym tempie wzrostu o 40%.i przewidywania utrzymania generuje eksplozywne zapotrzebowanie na krawędzi wnioskowania mocy obliczeniowej. Po trzecie, konwergencja modułów "połączenia + obliczeń" stanie się infrastrukturą ery AIoT.Wi-Fi 7 zapewnia bazę połączeń o bardzo niskim opóźnieniu i bardzo wysokiej przepustowości, podczas gdy edge AI zapewnia zlokalizowane inteligentne możliwości podejmowania decyzji.Kiedy gęstość zasięgu Wi-Fi 7 i gęstość mocy obliczeniowej krawędzi AI zbiegają się na końcu urządzenia,moduł zostanie zmodernizowany z "komponentu komunikacyjnego" na "inteligentny węzeł obliczeniowy".    

31 sierpnia 2026 roku raport CCTV Finance wstrząsnął całym przemysłem półprzewodników.w 2026 r. popyt na chipy sztucznej inteligencji produkowane w kraju wyniósł około 4 mln sztuk, podczas gdy rzeczywiste dostawy wynosiły tylko około 3 mln sztuk, co pozostawia lukę w mocy produkcyjnej w wysokości milionów sztuk.Niektóre firmy z wysokim poziomem mocy komputerowej mają już zamówienia na trzy lata w przyszłości.   Jaki jest związek między tym "głodem mocy obliczeniowej" w dziedzinie chmury obliczeniowej a modułami Wi-Fi, Bluetooth i PLC dostarczanymi każdego dnia?Odpowiedź leży ukryta w trzech ścieżkach transmisji.. I. Trzy ścieżki przesyłowe niedoboru mocy obliczeniowej Droga 1: Strukturalny niedobór chipów pamięci Niedorzeczne zapotrzebowanie na pamięć o dużej przepustowości (HBM) od serwerów AI zmienia globalny krajobraz dostaw DRAM.Producenci pamięci priorytetowo wykorzystują wydajność dla bardziej opłacalnych urządzeń HBM w klasie sztucznej inteligencji, przy jednoczesnym ograniczeniu produkcji tradycyjnych układów pamięci, takich jak LPDDR4 . Według danych TrendForce,W pierwszym kwartale 2026 r. ceny kontraktów tradycyjnej pamięci DRAM wzrosły o 90% do 95% w porównaniu z poprzednim kwartałem.Wchodząc w drugą czwartą,ogólne ceny kontraktów DRAM nadal rosły o 58% do 63% w porównaniu z poprzednim kwartałem, podczas gdy ceny kontraktów NAND Flash wzrosły o 70% do 75%Changxin Memory Technologies, wiodący producent chipów pamięciowych, odnotował przychody w wysokości 150,3 mld juanów w pierwszej połowie roku, co stanowi oszałamiający wzrost o 873,64% w stosunku do poprzedniego roku. W przypadku modułów Wi-Fi i Bluetooth wymagających integracji pamięci DRAM i Flash oznacza to, żekoszty BOM są systematycznie zwiększane. Drogę drugą: odbicie kosztów w całym łańcuchu przemysłowym Wzrost popytu na chipy sztucznej inteligencji spowodował nie tylko wzrost cen pamięci masowej, ale także reakcję łańcuchową wzrostu cen w całym łańcuchu przemysłowym. W dniu 1 lipca 2026 r. ASE Technology Holding Co., Ltd., wiodący na świecie dostawca opakowań i testów półprzewodników, ogłosił kolejną rundę podwyżek cen swoich produktów opakowaniowych,z najwyższym wzrostem przekraczającym 20%W przypadku zaawansowanych technologii opakowań nadal istnieje około 10% różnica między podażą a popytem.Z elementów takich jak oscylatory kryształowe, PCB, MLCC i induktorów, do etapów półprzewodników, takich jak pakowanie i testowanie chipów, podłoża i płytki krzemowe, rosnące koszty są przekazywane w każdym etapie do etapu modułu.Koszt BOM każdego modułu Wi-Fi/Bluetooth wzrasta biernie. Trzecia droga: "efekt syfonujący" zdolności produkcyjnych Chipy sztucznej inteligencji nie tylko zużywają zaawansowaną pojemność procesów, ale także zajmują dużą ilość dojrzałych 8-calowych płytek.Fabryki płytek oraz zakłady pakowania i testowania priorytetowo wykorzystują zdolność do wysokiego zysku w zakresie zamówień na moc obliczeniową AI, zmniejszając pojemność chipów IoT. Yole przewiduje, że rynek zaawansowanych opakowań 2,5D / 3D osiągnie prawie 35 miliardów dolarów do 2030 r.utrzyma się napięta sytuacja podaży i popytu na zaawansowane opakowaniaCounterpoint przewiduje, żeŚrednia cena sprzedaży modułów IoT komórkowych będzie narażona na presję wzrostową w drugiej połowie 2026 r., głównie z powodu stale rosnących kosztów pamięci. Oznacza to, że zdolność produkcyjna układów IoT, takich jak Wi-Fi i Bluetooth, może być narażona na długoterminową presję, a ograniczona podaż i wydłużone terminy dostawy staną się normą. II. Opowieść o dwóch skrajnościach: zróżnicowanie przemysłu w obliczeniach niedoboru mocy komputerowej "Lodowa" strona: krótkotrwały ból Najbardziej bezpośredni wpływ niedoboru chipów sztucznej inteligencji na przemysł modułowy zaczyna już pojawiać się w danych. Według raportu opublikowanego przez Counterpoint ResearchW pierwszym kwartale 2026 r. wysyłki wbudowanych komórkowych modułów IoT AI zmniejszyły się o prawie 17% w porównaniu z poprzednim rokiem.W 2025 r. kategoria ta utrzymała wzrost w stosunku do roku poprzedniego w wysokości 19%. Wraz ze wzrostem kosztów pamięci,średnia cena sprzedaży wbudowanych modułów komórkowych sztucznej inteligencji wzrosła o dwa cyfryW końcu wzrost kosztów sprzętu wpłynął na popyt w różnych obszarach zastosowań. W międzyczasie,globalne dostawy modułów IoT komórkowych wzrosły w pierwszym kwartale 2026 r. o zaledwie 4% w stosunku do roku poprzedniegoW tym samym kwartale liczba dostaw na chińskim rynku spadła o 2% w porównaniu z rokiem poprzednim. Strona "ognia": długoterminowe możliwości Jednak krótkoterminowe presje kosztów nie zmieniły długoterminowego kierunku działania przemysłu. Raport Shanxi Securities wskazuje, że moduły IoT ewoluują od podstawowych funkcji komunikacyjnych do wysokiej mocy obliczeniowej i inteligencji.do 2030 r. wskaźnik penetracji sztucznej inteligencji w modułach komórkowych osiągnie 25%"Stuczna inteligencja nie ograniczy się już do kilku aplikacji niszowych, ale stanie się standardową funkcją". W sektorze Wi-Fi globalny rozmiar rynku modułów Wi-Fi osiągnie szacunkowo 16,82 mld USD w 2026 r., co oznacza wzrost w skali roku o 17,9%.Udział w rynku modułów Wi-Fi 7 szybko wzrośnie do 17,2%, przy szacunkowej sprzedaży 234 mln sztuk w ciągu rokuDane IDC pokazują, że w pierwszym kwartale 2026 roku Wi-Fi 7 stanowiło już 44,5% przychodów z globalnych firm z branży WLAN AP, co stanowi znaczny wzrost w porównaniu z 11,8% w pierwszym kwartale 2025 roku.Wi-Fi Alliance przewiduje, żeŚwiatowe dostawy urządzeń Wi-Fi 7 osiągną około 1,1 miliarda sztuk w 2026 r.. III. Logika reakcji producentów modułów: od "ciśnienia biernego" do "przełomu proaktywnego" W obliczu wpływu kosztów na cały łańcuch przemysłowy spowodowanego brakiem chipów AI w chmurze,Shenzhen Qogrisys przekształcił zewnętrzną presję w impuls modernizacji poprzez swoje strategie awaryjne: Po stronie łańcucha dostaw, nawiązaliśmy głęboką ekologiczną współpracę z producentami chipów, takimi jak Qualcomm, Realtek, Wuqi i HiSilicon,modernizacja stosunków zamówień publicznych do modelu "wspólny rozwój + ograniczenie zdolności", aby zapewnić stabilność dostaw w okresach napięcia poprzez operacje na dużą skalę i długoterminową współpracę. Po stronie produktuModuł Wi-Fi 7 (O2072PM/O2072PB) jest w stanie wykorzystać następną generację szybkiej łączności,Moduł PLC (3121N-H/S130N-ISI) służy jako "balast" kosztowy o niskiej zależności od magazyny, a krajowy moduł innowacji (O9201SB/O9201PM) wchodzi na rynek substytucji krajowej o wartości 2,66 bln juanów.Firma opracowuje również najnowocześniejsze technologie, takie jak moduły Wi-Fi HaLow i AIoT.. Po stronie obsługi, firma przemienia się z "sprzedaży standardowych produktów" na "sprzedaż głęboko dostosowanych rozwiązań," zwiększenie lojalności klientów dzięki kompletnej platformie sprzętowej i pełnym łańcuchom usług technicznych.Po stronie zgodności, produkty otrzymały certyfikaty z wielu krajów, w tym FCC, CE i SRRC, obejgając bariery handlowe.Ten szok kosztowy spowodowany brakiem mocy obliczeniowej AI przyspiesza wyeliminowanie słabszych graczy w branży modułów, podczas gdy głęboka współpraca ekosystemowa,matryca produktu pełnego scenariusza, a dostosowane możliwości obsługi stają się podstawowymi barierami dla dostawców rozwiązań modułowych, aby przetrwać cykl. IV. Efekt "bezpiecznej przystań" sterowników sterowania W tym kręgu niedoboru chipów sztucznej inteligencjiModuły PLC (Power Line Carrier) są stosunkowo mniej dotknięte. Moduły PLC mają mniejszą zależność od pamięci o dużej przepustowości, w przeciwieństwie do zaawansowanych modułów Wi-Fi/Bluetooth, które wymagają integracji dużych przepustowości DRAM i Flash.Główne układy sterowania PLC wykorzystują głównie dojrzałe procesy produkcyjne, i chociaż również mają pewne ograniczenia w zakresie zdolności, ich zakres jest znacznie mniejszy niż w przypadku układów związanych z sztuczną inteligencją. W głównych scenariuszach zastosowań PLC, takich jak inteligentne oświetlenie i inteligentne domy, wymagania dotyczące wydajności i stabilności w czasie rzeczywistym są wyższe niż moc obliczeniowa,a wpływ wzrostu cen chipów AI jest stosunkowo pośredni.W przypadku gdy moduły Wi-Fi/Bluetooth mają do czynienia ze znaczącym wzrostem kosztów, moduły PLC stają się stosunkowo opłacalnym i stabilnym rozwiązaniem połączenia. V. Od "sprzedaży łączności" do "sprzedaży łączności + obliczeń": zmiana paradygmatu w przemyśle modułów Ten niedobór mocy obliczeniowej ujawnia głębszy trend w branży:przemysł modułowy przechodzi od "jedynego połączenia" do kompleksowej konkurencji obejmującej "połączenie + komputery + ekosystem". Według danych z IoT Analytics,W związku z powyższym Komisja uznaje, że w przypadku, gdy wprowadzono nowe przepisy, wprowadzenie nowych przepisów powinno być zgodne z prawem.Ten wzrost liczby urządzeń jest tylko pierwszą warstwą zmiany;Co ważniejsze, coraz więcej urządzeń IoT zaczyna posiadać algorytmy sztucznej inteligencji, NPU, lokalne wnioski, interakcje głosowe i możliwości obliczeniowe.. Oznacza to, że ilość danych generowanych i przetwarzanych przez urządzenia końcowe stale rośnie, co stawia większe wymagania wobec modułów bezprzewodowych.Nie tylko "przekazać szybciej", ale także "obliczać bliżej i połączyć się bardziej stabilnie". VI. Wniosek Podczas gdy wszyscy dążą do "mózgu" wykorzystującego moc obliczeniową, nawet najpotężniejszy mózg potrzebuje wrażliwej "sieci neuronowej", by rozpoznawać świat i przekazywać instrukcje. Moduły bezprzewodowesą niezastąpioną siecią neuronową w erze sztucznej inteligencji. Jak donosi CCTV Finance, podstawowym powodem tej rundy wzrostu nie są tylko bierne wzrosty cen z powodu "braku", ale także proaktywne wybory napędzane "łatwością użytkowania"." Chipy produkowane w kraju przekroczyły punkt krytyczny pod względem wydajności i stabilności, przechodząc od "używalnego" do "łatwo używalnego".Moduły przechodzą od "połączoności" do "dobrej połączoności" i od "połączoności" do "połączoności + inteligencji". "