logo
Wyślij wiadomość
Shenzhen Ofeixin Technology Co., Ltd
Produkty
Aktualności
Dom >

Chiny Shenzhen Ofeixin Technology Co., Ltd Wiadomości Firmowe

Mały rozmiar, niskie zużycie energii, wysoka stabilność: Najlepsze rozwiązanie modułowe dla IoT

I. "Niemożliwy trójkąt" terminali IoT Wraz z gwałtowną iteracją terminali IoT, coraz więcej urządzeń zmierza w kierunku miniaturyzacji i zasilania akumulatorami, podczas gdy produkty stoją przed wyzwaniami projektowymi, takimi jak:ograniczona przestrzeń na płytkach PCB, niewystarczająca żywotność baterii i niestabilna łączność bezprzewodowa. Nie jest to zjawisko odosobnione w danym podsektorze, ale raczej systematyczne wyzwanie stojące przed całym przemysłem Internetu Rzeczy (IoT). W 2026 r. światowe dostawy modułów bezprzewodowych osiągnęły 870 milionów sztuk, a wielkość rynku przekroczyła 41,2 miliarda dolarów amerykańskich.z CAGR 11W tym samym okresie liczba podłączonych urządzeń IoT na całym świecie przekroczy 39 miliardów.Ten gwałtowny wzrost liczby urządzeń rozszerza wyzwania każdego wymiaru projektowania na kluczowe czynniki decydujące o sukcesie lub porażce produktu. Małe rozmiary, niskie zużycie energii i wysoka stabilność - te trzy wymagania tworzą "niemożliwy trójkąt" w projektowaniu terminali IoT.W tradycyjnych rozwiązaniach te trzy często ograniczają się nawzajem: dążenie do małych rozmiarów ogranicza wydajność anteny, dążenie do niskiego zużycia energii poświęca szybkość przesyłu,i dążenie do stabilności zwiększa zużycie energii i rozmiarZnalezienie równowagi między tymi trzema kwestiami stało się kluczowym problemem dla dostawców rozwiązań modułowych. II. Wyzwanie 1: Niezwykle ciasne pomieszczenie PCB Przemysłowa siła napędowa sprężania przestrzeni Od inteligentnych pierścieni i słuchawek TWS po mikrosensory i inteligentne zamki, fizyczna przestrzeń urządzeń końcowych jest stale kompresowana.59 miliardów dolarów w 2025 r.0,81 mld do 2026 r., co oznacza roczny wzrost o wartości 13,5%.Szybki wzrost na rynku akumulatorów mikro jest bezpośrednim odzwierciedleniem trendu miniaturyzacji urządzeń¥im urządzenie jest mniejsze, tym wyższe wymagania dotyczące objętości baterii i gęstości energii. Jednym z najtrudniejszych problemów dla inżynierów sprzętu jest osiągnięcie wysokiej gęstości,wysokiej stabilności połączeń elektrycznych między płytą synchroniczną a płytą główną w warunkach bardzo ograniczonej grubości urządzenia i powierzchni PCBJako niezbędny element częstotliwości radiowej w urządzeniu, odcisk modułu bezprzewodowego bezpośrednio określa wykonalność ogólnego układu urządzenia. Droga rozwiązania dla modułów miniaturyzowanych Przemysł zajmuje się wyzwaniami przestrzennymi z wielu perspektyw. Moduł O9101SA od Qogrisys zmniejszył swój rozmiar do12 × 12 mmWi-Fi 6 i BLE 5.4 z prędkością do 600 Mbps.Ta ekstremalna redukcja rozmiaru nie tylko pozwala na większą przestrzeń do pakowania w, ale także uwalnia wartościową przestrzeń PCB dla innych komponentów, takich jak bateria, czujniki i główny układ sterowaniamagazyn. Inną kluczową drogą jest integracja jedno-czpu z wieloprotokołem.Dwa niezależne moduły, plus ich odpowiednie obwody peryferyjne i odległość anteny, zajmują znacznie większy obszar PCB niż pojedynczy moduł zintegrowany wieloprotokołowy.W produktach o małych rozmiarach, takich jak inteligentne żarówki i przełączniki paneloweRozwiązanie Wi-Fi/Bluetooth Combo zasadniczo zmniejsza ślad PCB poprzez integrację dwóch protokołów w jednym chipie. Wdrożenia tradycyjnych anten zużywają 15%-25% całkowitej powierzchni PCB w urządzeniach mobilnych i aplikacjach IoT.Pojawienie się technologii anteny w pakiecie (AiP) zintegrowało antenę z pakietem modułu, co pozwoliło zaoszczędzić 40-60% miejsca. Wyzwanie 2: Niewystarczająca długość życia baterii Ekonomiczne znaczenie zaniepokojenia o zasięg W przypadku urządzeń IoT zasilanych bateriami żywotność baterii nie jest "przyjemna", ale kwestią "życia lub śmierci". Globalny rynek baterii IoT został wyceniony na 15,9 miliarda dolarów w 2024 r. i według prognoz wzrośnie do 36,88 miliarda dolarów do 2033 r., co stanowi CAGR 9,8%.Długość eksploatacji węzłów zasilanych bateriami ma bezpośredni wpływ na koszty utrzymania i skalowalność wdrożenia. Wartość przemysłowa technologii o niskim zużyciu energii Szacuje się, że rynek modułów Wi-Fi o niskiej mocy osiągnie wartość 4,142 mld USD w 2025 r. i 11,79 mld USD w 2032 r., co stanowi CAGR 16,4%.27 miliardów w 2032 r., z CAGR 13,80%.Silny wzrost tych dwóch segmentów potwierdza, że niskie zużycie energii stało się jednym z najważniejszych wymiarów konkurencyjnych w przemyśle modułowym. Wyzwanie 3: Niestabilne połączenie bezprzewodowe Przepełnione 2,4 GHz i ograniczone anteny Główną przyczyną niestabilnych połączeń bezprzewodowych są dwie strukturalne sprzeczności. Pierwszym problemem jest zatłoczenie częstotliwości.Pasmo 2,4 GHz ISM jest udostępniane przez wiele protokołów, takich jak Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee i Thread, co powoduje poważne zakłócenia współkanału.W scenariuszach wdrożenia o dużej gęstości, takich jak inteligentne domy i biura, konflikty sygnałów i pogorszenie szybkości transmisji danych są powszechne. Drugim sprzecznością jest ograniczenie wydajności anteny.Miniaturyzacja urządzenia oznacza, że dostępna przestrzeń dla anteny jest skompresowana, a efektywność anteny i szerokość pasma odpowiednio zmniejszają się.Istnieje fizyczne ograniczenie między częstotliwością radiową a wielkością urządzenia. im mniejszy rozmiar anteny, tym niższa efektywność promieniowania, a tym gorsza odległość i stabilność komunikacji. V.QogrisysRozwiązania systemowe Aby sprostać wspomnianym wyzwaniom związanym z trójkątnym projektowaniem, QOGRISYS oferuje kompleksowe portfolio produktów, zapewniające kompleksowe rozwiązania od układów do modułów oraz od sprzętu do oprogramowania. Wyjątkowo zminimalizowana matryca produktu Qogrisys osiągnął pełny zasięg w dziedzinie małych modułów, od Wi-Fi 6 do Wi-Fi 5 oraz od Wi-Fi kombo do Wi-Fi pojedynczego. O9101SAma kompaktowy rozmiar12 × 12 mm, obsługuje podwójny pas Wi-Fi 6 i BLE 5.4 z prędkością do 600 Mbps i wykorzystuje interfejs SDIO 3.0.połączenie wzrostowe/spadkowe MU-OFDMA i MU-MIMO, oraz operacji dwustronnej BT/BLE.O9101SA, wraz z O9101UE i O9101UD, należy do serii modułów Oufixin 1 × 1 Wi-Fi 6 opracowanych na bazie chipu WQ9101O9101UE ma wymiary 13×12,2 mm i wykorzystuje interfejs USB 2.0; O9201SB ma wymiary tylko 13×15 mm, również oparty na chipie WQ9201 i oferuje prędkość do 1200 Mbps.O9201UB posiada tę samą platformę co O9201SB i wykorzystuje USB 2O8852PB ma wymiary 13×15 mm, jest oparty na chipie Realtek RTL8852BE, obsługuje Wi-Fi 6 i Bluetooth 5.2 z prędkością 1200 Mbps i wykorzystuje interfejs PCIe.W przypadku scenariuszy o surowszych ograniczeniach przestrzennych, małe rozmiary tych modułów są szczególnie korzystne.Mniejszy zasięg modułu uwalnia cenne miejsce na płytce PCB dla innych komponentów, takich jak bateria, czujniki i główny układ sterowania. Projektowanie niskoenergetyczne: koptymalizacja od chipa do systemu Zdolność Qogrisys w zakresie niskich zużyć energii wynika przede wszystkim z doboru i głębokiej współpracy z procesorami górnego szczebla.międzynarodowy lider w zakresie niskiego zużycia energii, wyróżniając się spośród 364 produktów 280 firm produkujących chipy, zdobywając nagrodę "China Chip" Excellent Technological Innovation Product Award w 2024 r. Odporność na zakłócenia i stabilne połączenie:Przełomowe technologie w zakresie integracji dwupasmowej i wieloprotokołowej O9201SB, O9101UE i O8852PB wszystkie obsługują 2,4 GHz/5 GHz wi-fi 6.Podstawowa wartość architektury podwójnego pasma leży w "selektywności", gdy pasmo 2,4 GHz staje się zatłoczone z powodu współistnienia protokołów takich jak Bluetooth i Zigbee.urządzenie może przełączać się na pasmę 5 GHz w celu zapewnienia prędkości transmisji i stabilności połączenia. Dual-band Wi-Fi 6 oferuje również podstawowe technologie, takie jak OFDMA i MU-MIMO, zwiększając efektywność wykorzystania widma w scenariuszach z wieloma równoległymi urządzeniami.W środowiskach z dużą gęstością wdrażania, takich jak inteligentne domy i biura, te technologie bezpośrednio przekładają się na lepsze doświadczenie użytkownika, niższą opóźnienie, mniejszą liczbę przerwanych połączeń i bardziej stabilne połączenia. Innym podejściem jest integracja wieloprotokołów. Jeden moduł może jednocześnie obsługiwać wiele protokołów, takich jak Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee i Thread,i może inteligentnie wybrać najlepszą metodę połączenia zgodnie ze środowiskiem, elastycznie przełączając się między różnymi scenariuszami. VI. Perspektywy przemysłu: od "użytecznych" do "skutecznych" W perspektywie lat 2026-2032 trend projektowania modułów o małych rozmiarach i niskiej mocy będzie nadal ewoluował w następujących kierunkach: Po pierwsze, granice wielkości będą nadal łamanie.Konkurencja o rozmiar modułu jest daleka od zakończenia, a zbliżanie się ograniczeń fizycznych zmusza do ciągłej innowacji w technologii opakowań. Po drugie, niskie zużycie energii przeniesie się z "funkcji" na "standardową funkcję".Dane QYResearch pokazują, że rynek modułów Wi-Fi o niskiej mocy będzie nadal rozwijał się w wysokości 16,4% rocznie.Niskie zużycie energii nie będzie już wyróżniającym punktem sprzedaży dla modułów wysokiej klasy, ale raczej podstawowym wymogiem dla wszystkich produktów modułowych. Po trzecie, integracja wieloprotokołów, miniaturyzacja i niskie zużycie energii będą ściśle ze sobą powiązane.Zintegrowanie wielu protokołów, takich jak Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee i Thread na jednym chipie jest podstawowym rozwiązaniem problemów z zużyciem przestrzeni i energii.Powszechne przyjęcie protokołu Matter jeszcze bardziej wzmocni ten trend.W przyszłości moduły nie będą już wymagać od użytkowników "wybierania" protokołów, ale automatycznie dostosowują się do optymalnego rozwiązania łączności w oparciu o środowisko i aplikację. Po czwarte, wybór modułów ewoluuje od "zaopatrzenia w komponenty" do "podjęcia strategicznych decyzji".W związku z podwójnymi ograniczeniami związanymi z miniaturyzacją i niskim zużyciem energii wybór modułu nie jest już jedynie porównaniem parametrów technicznych,ale strategiczny wybór dotyczący definicji produktu, cyklu rozwoju i czasu wprowadzania na rynek.skompresować cykl rozwoju z miesięcy do tygodnia takżeuproszczenie czteroskalowego PCB na dwuwarstwowy PCB.  

2026

09/09

Nowe chipy Qualcomma stawiają sztuczną inteligencję na brzegu jako priorytet – inteligentniejsze moduły w przyszłości

Do 2026 r. sztuczna inteligencja nie będzie już pojęciem, które musi być zdefiniowane." ale rzeczywistość, która jest "kwantyfikowana" i szybkość i skalę tej kwantifikacji znacznie przekraczają oczekiwania większości analityków rok temu.Sztuczna inteligencja przesuwa się od "dowodzenia koncepcji" do "rozmieszczenia na dużą skalę". - Ja.Strategiczny ruch Qualcomm: Dragonwing Dual-ProcessorChip wydany w celu zwiększenia sztucznej inteligencji W przeddzień IFA 2026 w Berlinie, Qualcomm oficjalnie zaprezentował dwa procesory, Dragonwing Q-2390 i IQ-2390.i obsługa wyświetlacza w jednym chipie, którego celem jest obniżenie progu rozwoju urządzeń edge AI.IQ-2390 koncentruje się na zwiększeniu przyspieszenia widzenia maszynowego, obsłudze TSN (Time-Sensitive Networking) i ma szeroki zakres temperatury roboczej od -30°C do +115°C, zaprojektowane do wymagających scenariuszy, takich jak automatyzacja przemysłowa, wizja maszynowa i zarządzanie energią. Głównym celem Qualcomm w tym ogłoszeniu jest zmniejszenie złożoności wdrażania zaawansowanej sztucznej inteligencji w scenariuszach przemysłowych poprzez integrację na poziomie chipa i twardnienie przemysłowe. IIRynek sztucznej inteligencji: trylon dolarów Rozmiar rynku edge AI rozwija się w zaskakującym tempie. Zgodnie z najnowszym raportem Global Market Insights, globalny rynek edge AI jest wyceniany na około 25,2 miliarda dolarów w 2025 r., Przewiduje się, że osiągnie 30,9 miliarda dolarów w 2026 r.,i ma wzrosnąć do 225 dolarów.5 mld do 2035 r., co oznacza roczny wzrost o 24,7% w latach 2026-2035. Dane z Mordor Intelligence również potwierdzają ten trend:Rynek sprzętu AI ma wzrosnąć od 25 dolarów.0,08 mld dolarów w 2025 r. do 30,74 mld dolarów w 2026 r., osiągając 68,73 mld dolarów w 2031 r. Światowy rynek zaawansowanej sztucznej inteligencji (sprzęt + oprogramowanie + usługi) zbliża się do 47-50 miliardów dolarów do 2026 r., z rocznym tempem wzrostu przekraczającym 28%IDC przewiduje, że ogólny rynek edge computing osiągnie 450 miliardów dolarów do 2029 r., a sztuczna inteligencja będzie głównym motorem wzrostu. Z regionalnego punktu widzenia region Azji i Pacyfiku jest najszybciej rozwijającym się rynkiem sztucznej inteligencji na świecie.Kieruje światowym rynku w zakresie dostaw urządzeń krańcowych wyposażonych w chipy komputerowe produkowane w krajuDuże zakupy w takich dziedzinach jak inteligentne bezpieczeństwo, inteligentne miasta i automatyzacja fabryk nadal napędzają popyt, a rynek krajowy rośnie w tempie przekraczającym 34%. III. Przekształcenie przemysłu modułowego oparte na sztucznej inteligencji: od "połączoności" do "komputerów + połączoności" Eksplozyjny wzrost rynku sztucznej inteligencji krawędzi głęboko zmienia logikę konkurencyjną przemysłu modułowego. Tradycyjni producenci modułów w dużym stopniu opierają się na liczbie połączeń i wzroście dostaw, ale ten model napotyka wąskie gardła.W pierwszym kwartale 2026 r. wysyłki modułów IoT komórkowych z wbudowaną sztuczną inteligencją zmniejszyły się o 17% w porównaniu z poprzednim rokiem, co oznacza pierwszy spadek po 12 kolejnych kwartałach wzrostu na rynku.Wskaźnik penetracji modułów sztucznej inteligencji w globalnych modułach IoT komórkowych wynosi obecnie tylko około 6%Moduły sztucznej inteligencji wciąż są na krawędzi gwałtownego wzrostu, a nie rynku czerwonego oceanu.. Tymczasem wiodące firmy w branży przyspieszają swoją transformację w kierunku "połączenia + inteligencji". Przychody Quectel Wireless Solutions w pierwszej połowie 2026 roku osiągnęły 15 RMB.259 miliardówZ kolei w tym segmencie wzrosła marża zysku brutto (21,4%).42%) jest znacznie wyższa niż w przypadku tradycyjnych przedsiębiorstw modułów komunikacyjnych (16Andrew Zignani, starszy dyrektor ds. badań w ABI Research, podkreślił, żePołączenie bezprzewodowe to już nie tylko połączenie urządzeń, ale także umożliwienie skalowalnej sztucznej inteligencji na rynkach konsumenckich, korporacyjnych i przemysłowych.. IV. Trendy w produktach modułowych napędzane przez Edge AI Szeroko zakrojone wdrażanie sztucznej inteligencji przekształca definicję produktów modułowych z trzech wymiarów. Trend 1: Od "Modulów Komunikacyjnych" do "Modulów Obliczeniowych"Integracja chipów komputerowych AI Edge stała się podstawowym wyróżniającym się modułami w 2026 r. Wysyłki modułów obsługujących edge inference przekroczyły 80 milionów sztuk w 2025 r.,i oczekuje się, że do 2030 r. udział ten wzrośnie do 35% całkowitej liczby przesyłek modułówPrzewiduje się, że średnia roczna stopa wzrostu modułów obliczeniowych o wysokiej wydajności osiągnie 60% w ciągu siedmiu lat.i udział inteligentnych i sztucznej inteligencji modułów w modułach IoT komórkowych będzie nadal rosnąć. Trend drugi: szeroki zakres temperatury roboczej klasy przemysłowej staje się "biletem wejścia"." Szeroka możliwość pracy w temperaturze odzwierciedla rygorystyczne wymagania w zakresie niezawodności modułów w najnowocześniejszych scenariuszach sztucznej inteligencji.Moduły klasy przemysłowej zazwyczaj wymagają zakresu temperatury roboczej od -40°C do +85°CW scenariuszach takich jak ropa naftowa i gazowa, energetyka i infrastruktura zewnętrzna, szeroka możliwość temperatury pracy bezpośrednio określa, czy urządzenie może stabilnie działać w środowiskach rzeczywistych. Trend 3: Integracja wielotechnologii staje się standardem. Scenariusze edge AI często wymagają jednoczesnego wspierania wielu metod łączności  automatyzacja przemysłowa wymaga Wi-Fi/Bluetooth do komunikacji między urządzeniami,Zarządzanie energią wymaga PLC do rozwiązania problemów przesyłu przez ściany i na duże odległości, a przemysłowe bramki potrzebują sieci komórkowych do przesyłania danych do chmury.Moduły z pojedynczymi metodami komunikacji zastępuje się zintegrowanymi rozwiązaniami łączącymi wiele trybów. V.QogrisysStrategia produktu: Zdolności sztucznej inteligencji połączone z bazą W obliczu fali przemysłowej producentów modułów zmierzających w kierunku sztucznej inteligencji, strategiczna ścieżka QOGRISYS wyraźnie pokazuje logikę branżową integracji "połączenia + obliczeń". Strategiczną ścieżkę Qogrisys można podsumować w następujący sposób:wykorzystanie szybkiej łączności jako podstawy, a sztucznej inteligencji krawędzi jako czynnika przyrostowego, w celu zbudowania inteligentnej matrycy produktów modułów obejmującej wiele scenariuszy. Moduł Wi-Fi 7: Pełna oferta produktów W obszarze Wi-Fi 7, O2072PM i O2072PB, dwa moduły kombo Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 oparte na chipie Qualcomm QCC2072, w pełni obsługujące 4K QAM, kanały 320MHz, MLO (Multi-Link Operation),z maksymalną częstotliwością 5O2072PM wykorzystuje interfejs M.2 Key E (22×30mm), co czyni go odpowiednim dla zaawansowanych robotów i sprzętu przemysłowego.Wi-Fi 7 szybko wchodzi w fazę rozwoju na dużą skalęDane IDC pokazują, że w pierwszym kwartale 2026 r. Wi-Fi 7 stanowił już 44,5% przychodów AP zależnych od sieci WLAN w globalnych przedsiębiorstwach.Wzrost Wi-Fi 7 nie ogranicza się już do routerów i interfejsów biznesowych; urządzenia IoT stają się ważnym źródłem wzrostu na następnym etapie. Obejmowanie wielu platform i wielu scenariuszy Główny zespół badawczo-rozwojowy Qogrisys od dawna jest zaangażowany w główne globalne platformy chipów bezprzewodowych, takie jak Qualcomm, Realtek i MediaTek,Zgromadzenie doświadczeń z całego zestawu, od produkcji chipów i kalibracji RF po testowanie masową produkcji Ta wieloplatformowa, pełna możliwość techniczna umożliwia Qogrisys dostarczanie kompatybilnych rozwiązań łączności w różnych ekosystemach głównych rozwiązań sterowania dla różnych klientów. Jeśli chodzi o scenariusze zastosowań, matryca produktów Qogrisys rozszerzyła się na wiele podstawowych obszarów sztucznej inteligencji: Przemysł i inteligentna produkcja, moduły takie jak O9201PM zakończyły adaptację sterownika i pełną weryfikację na krajowych platformach takich jak RK3588, Allwinner i Rockchip,i może być szeroko stosowany w takich scenariuszach jak tablety przemysłowe, bramki komputerowe, sprzęt kontrolny przemysłowy, inteligentne terminale detaliczne i sygnalizacja cyfrowa. robotyka i inteligencja ucieleśniona, the ultra-high bandwidth and ultra-low latency provided by Wi-Fi 7 form an invisible infrastructure for cloud-edge-device collaboration—robots upload sensor data to edge servers in real time for VLA model inferenceLinia produktów Qogrisys obejmuje już potrzeby zaawansowanych robotów i urządzeń przemysłowych. VI. Analiza trendów: trzy pewne kierunki dla modułów sztucznej inteligencji na krawędzi Na podstawie trendów wprowadzania chipów przez Qualcomm można zidentyfikować trzy wyraźne trendy w dziedzinie modułów sztucznej inteligencji: Po pierwsze, możliwości sztucznej inteligencji staną się cechą standardową, a nie opcjonalną dla modułów.Jak wskazuje raport "Edge Intelligence 2026: The First Year of Large-Scale Deployment", rok 2026 stał się kluczowym punktem zwrotnym dla edge intelligence.przejście od dowodu koncepcji do wdrożenia na dużą skalęPrzestrzeń rynkowa dla czystych modułów łączności pozbawionych zdolności przyspieszenia AI będzie się nadal kurczać.Siedmioletnia roczna stopa wzrostu inteligentnych modułów i modułów AI osiągnęła odpowiednio 60% i 28%., a ta różnica w tempie wzrostu jest najsilniejszym dowodem na to. Po drugie, scenariusze przemysłowe stanowią najbardziej pewny rynek o wysokiej wartości modułów sztucznej inteligencji.Rynek procesorów przyspieszających przemysłową sztuczną inteligencję rozwija się w średnim rocznym tempie wzrostu o 40%.i przewidywania utrzymania generuje eksplozywne zapotrzebowanie na krawędzi wnioskowania mocy obliczeniowej. Po trzecie, konwergencja modułów "połączenia + obliczeń" stanie się infrastrukturą ery AIoT.Wi-Fi 7 zapewnia bazę połączeń o bardzo niskim opóźnieniu i bardzo wysokiej przepustowości, podczas gdy edge AI zapewnia zlokalizowane inteligentne możliwości podejmowania decyzji.Kiedy gęstość zasięgu Wi-Fi 7 i gęstość mocy obliczeniowej krawędzi AI zbiegają się na końcu urządzenia,moduł zostanie zmodernizowany z "komponentu komunikacyjnego" na "inteligentny węzeł obliczeniowy".    

2026

09/07

Jeden motyl: Jak niedobory chipów AI zmieniają podręcznik bezprzewodowych modułów

31 sierpnia 2026 roku raport CCTV Finance wstrząsnął całym przemysłem półprzewodników.w 2026 r. popyt na chipy sztucznej inteligencji produkowane w kraju wyniósł około 4 mln sztuk, podczas gdy rzeczywiste dostawy wynosiły tylko około 3 mln sztuk, co pozostawia lukę w mocy produkcyjnej w wysokości milionów sztuk.Niektóre firmy z wysokim poziomem mocy komputerowej mają już zamówienia na trzy lata w przyszłości.   Jaki jest związek między tym "głodem mocy obliczeniowej" w dziedzinie chmury obliczeniowej a modułami Wi-Fi, Bluetooth i PLC dostarczanymi każdego dnia?Odpowiedź leży ukryta w trzech ścieżkach transmisji.. I. Trzy ścieżki przesyłowe niedoboru mocy obliczeniowej Droga 1: Strukturalny niedobór chipów pamięci Niedorzeczne zapotrzebowanie na pamięć o dużej przepustowości (HBM) od serwerów AI zmienia globalny krajobraz dostaw DRAM.Producenci pamięci priorytetowo wykorzystują wydajność dla bardziej opłacalnych urządzeń HBM w klasie sztucznej inteligencji, przy jednoczesnym ograniczeniu produkcji tradycyjnych układów pamięci, takich jak LPDDR4 . Według danych TrendForce,W pierwszym kwartale 2026 r. ceny kontraktów tradycyjnej pamięci DRAM wzrosły o 90% do 95% w porównaniu z poprzednim kwartałem.Wchodząc w drugą czwartą,ogólne ceny kontraktów DRAM nadal rosły o 58% do 63% w porównaniu z poprzednim kwartałem, podczas gdy ceny kontraktów NAND Flash wzrosły o 70% do 75%Changxin Memory Technologies, wiodący producent chipów pamięciowych, odnotował przychody w wysokości 150,3 mld juanów w pierwszej połowie roku, co stanowi oszałamiający wzrost o 873,64% w stosunku do poprzedniego roku. W przypadku modułów Wi-Fi i Bluetooth wymagających integracji pamięci DRAM i Flash oznacza to, żekoszty BOM są systematycznie zwiększane. Drogę drugą: odbicie kosztów w całym łańcuchu przemysłowym Wzrost popytu na chipy sztucznej inteligencji spowodował nie tylko wzrost cen pamięci masowej, ale także reakcję łańcuchową wzrostu cen w całym łańcuchu przemysłowym. W dniu 1 lipca 2026 r. ASE Technology Holding Co., Ltd., wiodący na świecie dostawca opakowań i testów półprzewodników, ogłosił kolejną rundę podwyżek cen swoich produktów opakowaniowych,z najwyższym wzrostem przekraczającym 20%W przypadku zaawansowanych technologii opakowań nadal istnieje około 10% różnica między podażą a popytem.Z elementów takich jak oscylatory kryształowe, PCB, MLCC i induktorów, do etapów półprzewodników, takich jak pakowanie i testowanie chipów, podłoża i płytki krzemowe, rosnące koszty są przekazywane w każdym etapie do etapu modułu.Koszt BOM każdego modułu Wi-Fi/Bluetooth wzrasta biernie. Trzecia droga: "efekt syfonujący" zdolności produkcyjnych Chipy sztucznej inteligencji nie tylko zużywają zaawansowaną pojemność procesów, ale także zajmują dużą ilość dojrzałych 8-calowych płytek.Fabryki płytek oraz zakłady pakowania i testowania priorytetowo wykorzystują zdolność do wysokiego zysku w zakresie zamówień na moc obliczeniową AI, zmniejszając pojemność chipów IoT. Yole przewiduje, że rynek zaawansowanych opakowań 2,5D / 3D osiągnie prawie 35 miliardów dolarów do 2030 r.utrzyma się napięta sytuacja podaży i popytu na zaawansowane opakowaniaCounterpoint przewiduje, żeŚrednia cena sprzedaży modułów IoT komórkowych będzie narażona na presję wzrostową w drugiej połowie 2026 r., głównie z powodu stale rosnących kosztów pamięci. Oznacza to, że zdolność produkcyjna układów IoT, takich jak Wi-Fi i Bluetooth, może być narażona na długoterminową presję, a ograniczona podaż i wydłużone terminy dostawy staną się normą. II. Opowieść o dwóch skrajnościach: zróżnicowanie przemysłu w obliczeniach niedoboru mocy komputerowej "Lodowa" strona: krótkotrwały ból Najbardziej bezpośredni wpływ niedoboru chipów sztucznej inteligencji na przemysł modułowy zaczyna już pojawiać się w danych. Według raportu opublikowanego przez Counterpoint ResearchW pierwszym kwartale 2026 r. wysyłki wbudowanych komórkowych modułów IoT AI zmniejszyły się o prawie 17% w porównaniu z poprzednim rokiem.W 2025 r. kategoria ta utrzymała wzrost w stosunku do roku poprzedniego w wysokości 19%. Wraz ze wzrostem kosztów pamięci,średnia cena sprzedaży wbudowanych modułów komórkowych sztucznej inteligencji wzrosła o dwa cyfryW końcu wzrost kosztów sprzętu wpłynął na popyt w różnych obszarach zastosowań. W międzyczasie,globalne dostawy modułów IoT komórkowych wzrosły w pierwszym kwartale 2026 r. o zaledwie 4% w stosunku do roku poprzedniegoW tym samym kwartale liczba dostaw na chińskim rynku spadła o 2% w porównaniu z rokiem poprzednim. Strona "ognia": długoterminowe możliwości Jednak krótkoterminowe presje kosztów nie zmieniły długoterminowego kierunku działania przemysłu. Raport Shanxi Securities wskazuje, że moduły IoT ewoluują od podstawowych funkcji komunikacyjnych do wysokiej mocy obliczeniowej i inteligencji.do 2030 r. wskaźnik penetracji sztucznej inteligencji w modułach komórkowych osiągnie 25%"Stuczna inteligencja nie ograniczy się już do kilku aplikacji niszowych, ale stanie się standardową funkcją". W sektorze Wi-Fi globalny rozmiar rynku modułów Wi-Fi osiągnie szacunkowo 16,82 mld USD w 2026 r., co oznacza wzrost w skali roku o 17,9%.Udział w rynku modułów Wi-Fi 7 szybko wzrośnie do 17,2%, przy szacunkowej sprzedaży 234 mln sztuk w ciągu rokuDane IDC pokazują, że w pierwszym kwartale 2026 roku Wi-Fi 7 stanowiło już 44,5% przychodów z globalnych firm z branży WLAN AP, co stanowi znaczny wzrost w porównaniu z 11,8% w pierwszym kwartale 2025 roku.Wi-Fi Alliance przewiduje, żeŚwiatowe dostawy urządzeń Wi-Fi 7 osiągną około 1,1 miliarda sztuk w 2026 r.. III. Logika reakcji producentów modułów: od "ciśnienia biernego" do "przełomu proaktywnego" W obliczu wpływu kosztów na cały łańcuch przemysłowy spowodowanego brakiem chipów AI w chmurze,Shenzhen Qogrisys przekształcił zewnętrzną presję w impuls modernizacji poprzez swoje strategie awaryjne: Po stronie łańcucha dostaw, nawiązaliśmy głęboką ekologiczną współpracę z producentami chipów, takimi jak Qualcomm, Realtek, Wuqi i HiSilicon,modernizacja stosunków zamówień publicznych do modelu "wspólny rozwój + ograniczenie zdolności", aby zapewnić stabilność dostaw w okresach napięcia poprzez operacje na dużą skalę i długoterminową współpracę. Po stronie produktuModuł Wi-Fi 7 (O2072PM/O2072PB) jest w stanie wykorzystać następną generację szybkiej łączności,Moduł PLC (3121N-H/S130N-ISI) służy jako "balast" kosztowy o niskiej zależności od magazyny, a krajowy moduł innowacji (O9201SB/O9201PM) wchodzi na rynek substytucji krajowej o wartości 2,66 bln juanów.Firma opracowuje również najnowocześniejsze technologie, takie jak moduły Wi-Fi HaLow i AIoT.. Po stronie obsługi, firma przemienia się z "sprzedaży standardowych produktów" na "sprzedaż głęboko dostosowanych rozwiązań," zwiększenie lojalności klientów dzięki kompletnej platformie sprzętowej i pełnym łańcuchom usług technicznych.Po stronie zgodności, produkty otrzymały certyfikaty z wielu krajów, w tym FCC, CE i SRRC, obejgając bariery handlowe.Ten szok kosztowy spowodowany brakiem mocy obliczeniowej AI przyspiesza wyeliminowanie słabszych graczy w branży modułów, podczas gdy głęboka współpraca ekosystemowa,matryca produktu pełnego scenariusza, a dostosowane możliwości obsługi stają się podstawowymi barierami dla dostawców rozwiązań modułowych, aby przetrwać cykl. IV. Efekt "bezpiecznej przystań" sterowników sterowania W tym kręgu niedoboru chipów sztucznej inteligencjiModuły PLC (Power Line Carrier) są stosunkowo mniej dotknięte. Moduły PLC mają mniejszą zależność od pamięci o dużej przepustowości, w przeciwieństwie do zaawansowanych modułów Wi-Fi/Bluetooth, które wymagają integracji dużych przepustowości DRAM i Flash.Główne układy sterowania PLC wykorzystują głównie dojrzałe procesy produkcyjne, i chociaż również mają pewne ograniczenia w zakresie zdolności, ich zakres jest znacznie mniejszy niż w przypadku układów związanych z sztuczną inteligencją. W głównych scenariuszach zastosowań PLC, takich jak inteligentne oświetlenie i inteligentne domy, wymagania dotyczące wydajności i stabilności w czasie rzeczywistym są wyższe niż moc obliczeniowa,a wpływ wzrostu cen chipów AI jest stosunkowo pośredni.W przypadku gdy moduły Wi-Fi/Bluetooth mają do czynienia ze znaczącym wzrostem kosztów, moduły PLC stają się stosunkowo opłacalnym i stabilnym rozwiązaniem połączenia. V. Od "sprzedaży łączności" do "sprzedaży łączności + obliczeń": zmiana paradygmatu w przemyśle modułów Ten niedobór mocy obliczeniowej ujawnia głębszy trend w branży:przemysł modułowy przechodzi od "jedynego połączenia" do kompleksowej konkurencji obejmującej "połączenie + komputery + ekosystem". Według danych z IoT Analytics,W związku z powyższym Komisja uznaje, że w przypadku, gdy wprowadzono nowe przepisy, wprowadzenie nowych przepisów powinno być zgodne z prawem.Ten wzrost liczby urządzeń jest tylko pierwszą warstwą zmiany;Co ważniejsze, coraz więcej urządzeń IoT zaczyna posiadać algorytmy sztucznej inteligencji, NPU, lokalne wnioski, interakcje głosowe i możliwości obliczeniowe.. Oznacza to, że ilość danych generowanych i przetwarzanych przez urządzenia końcowe stale rośnie, co stawia większe wymagania wobec modułów bezprzewodowych.Nie tylko "przekazać szybciej", ale także "obliczać bliżej i połączyć się bardziej stabilnie". VI. Wniosek Podczas gdy wszyscy dążą do "mózgu" wykorzystującego moc obliczeniową, nawet najpotężniejszy mózg potrzebuje wrażliwej "sieci neuronowej", by rozpoznawać świat i przekazywać instrukcje. Moduły bezprzewodowesą niezastąpioną siecią neuronową w erze sztucznej inteligencji. Jak donosi CCTV Finance, podstawowym powodem tej rundy wzrostu nie są tylko bierne wzrosty cen z powodu "braku", ale także proaktywne wybory napędzane "łatwością użytkowania"." Chipy produkowane w kraju przekroczyły punkt krytyczny pod względem wydajności i stabilności, przechodząc od "używalnego" do "łatwo używalnego".Moduły przechodzą od "połączoności" do "dobrej połączoności" i od "połączoności" do "połączoności + inteligencji". "  

2026

09/02

Na żywo z Shenzhen IOTE 2026: Głęboka integracja Edge AI i modułów bezprzewodowych

W dniach 26-28 sierpnia 2026 r. w Shenzhen World Exhibition & Convention Center (Bao'an New Hall) odbyła się 25. Międzynarodowa Wystawa Internetu Rzeczy IOTE.Z ogromną powierzchnią wystawienniczą 80W tym roku wystawa zgromadziła ponad 1000 wystawców wysokiej jakości z całego świata, przyciągając 48 109 specjalistów z branży i ponad 3 000 osób.000 zagranicznych gości w pierwszy dzień Wystawa pod hasłem "Edge Intelligence, Scenario Deepening, and Green Sustainability" (Inteligencja najnowocześniejsza, pogłębianie scenariuszy i zielone zrównoważenie)" była ważną współpracą między AGIC 2026 Shenzhen International General Artificial Intelligence Industry Expo i GERX Global Embossed Intelligent Robot Industry Expo, osiągnięcie głębokiej integracji technologii IoT z ogólną sztuczną inteligencją i inteligencją robotów.   Najmocniejszym sygnałem wydanym przez tę wystawę jest to, że edge AI i łączność bezprzewodowa przechodzą od "niezależnego rozwoju" do "głębokiego połączenia".W hali 12 zaprezentowane zostaną najważniejsze osiągnięcia, takie jak układy sztucznej inteligencji, edge computing i inteligentne roboty, podczas gdy w hali 10 zaprezentowane zostaną przemysłowe moduły IoT i komunikacyjne.Współpraca z partnerami z branży technologicznej. I. Logika przemysłu: dlaczego "połączenie" musi obejmować "komputery" Integracja AI krawędzi i modułów bezprzewodowych jest zasadniczo ewolucją technologiczną napędzaną przez wymagania przemysłu. Model scentralizowany, który opiera się wyłącznie na mocy obliczeniowej w chmurze, napotyka wiele wąskich gardeł: scenariusze kontroli przemysłowej wymagają czasów reakcji na poziomie milisekund,który nie może spełniać opóźnienia podróży w obie strony; scenariusze medyczne i bezpieczeństwa są bardzo wrażliwe na prywatność danych, a przesyłanie danych do chmury stwarza ryzyko zgodności;a ciągłe przesyłanie danych przez ogromne urządzenia IoT podnosi koszty przepustowości i obliczeń w chmurzeStandardowa architektura wdrażania sztucznej inteligencji staje się taką, w której terminal obsługuje percepcję, krawędź obsługuje wnioski,a chmura zajmuje się szkoleniem i koordynacją, z których każda ma swoją specyficzną rolę. Według raportu opublikowanego przez IIM Information, globalny rynek modułów bezprzewodowych ma osiągnąć wartość 48,62 mld USD w 2026 r., co stanowi wzrost o 17,8% w porównaniu z 41 mld USD.27 miliardów w 2025 r.Wśród tych osiągnięć nadal rośnie szybkość integracji dedykowanych sztucznej inteligencji układów przyspieszających w modułach.W drugim kwartale 2026 r. dostawa nowo powstających modułów wykładni sztucznej inteligencji (zintegrowanych NPU) przekroczyła 12 milionów sztuk., co oznacza przemianę modułów z prostych jednostek przesyłowych na węzły mocy obliczeniowej.i oczekuje się znaczącej adopcji w routerach, urządzeń VR/AR i innych zastosowań w 2026 r. Moduły bezprzewodowe ewoluują od "rurociągów przesyłu danych" do "inteligentnych baz łączności" z lokalnymi inteligentnymi możliwościami przetwarzania.Logika konkurencyjna modułów łączności bezprzewodowej nowej generacji przechodzi głębokie zmiany: od pojedynczego połączenia Wi-Fi do Wi-Fi + Bluetooth + współpracy wieloprotokołowej; od zwykłej transmisji danych do integracji połączeń, czujników i inteligencji krawędzi. II. Wystawa IOTE 2026 potwierdza: Integracja stała się konsensusem w branży Na IOTE 2026 wiodące światowe firmy z branży łączności bezprzewodowej wyraźnie określiły krajobraz tego trendu poprzez swoje odpowiednie portfolio produktów.Od producentów chipów do dostawców rozwiązań modułowych, the core positions of their booths were generally occupied by edge AI-related solutions—whether it was a wireless SoC integrating AI/ML hardware accelerators or a main control platform for embodied intelligence and generative AI terminals, strategiczny nacisk wiodących podmiotów w branży wyraźnie przesunął się w kierunku dual-core możliwości "komunikacji + obliczeń". Wśród licznych innowacyjnych nagród za produkty, które zostały zaprezentowane równolegle z wystawą, najnowocześniejsze moduły obliczeniowe AI i wysokiej wydajności układy sztucznej inteligencji zajęły wybitne pozycje.Kilku wystawców zaprezentowało zaawansowane rozwiązania demonstracji sztucznej inteligencji, wspierające takie funkcje jak lokalne budzenie słów kluczowych oraz rozpoznawanie twarzy i gestów w czasie rzeczywistym.Tymczasem wystawa technologii wspomagających, takich jak wysokiej precyzji wireless sensing i fuzja wieloprotokołu, jeszcze bardziej wzbogaciła możliwości łączności wireless w scenariuszach AI. Wystawa jasno pokazuje, żeKonkurencja w dziedzinie łączności bezprzewodowej przekształciła się z prostej konkurencji "wydajności łączności" w kompleksową konkurencję "zdolności łączności + obliczeń"Po prostu zapewnienie szybkich, stabilnych kanałów przesyłu danych nie wystarcza już do stworzenia zróżnicowanej przewagi. The ability to provide computing power support and intelligent collaboration for edge AI applications on top of connectivity capabilities is becoming a new benchmark for measuring the technological strength of module manufacturers. III. Scenariusze zastosowań: gdzie wdrożyć moduły edge AI + wireless Integracja sztucznej inteligencji i modułów bezprzewodowych jest szybko wdrażana w wielu scenariuszach pionowych.   Produkcja przemysłowajest jednym z najbardziej dojrzałych scenariuszy integracji sztucznej inteligencji i modułów bezprzewodowych.łączenie trzech głównych szlaków technologicznychW przypadku inteligentnych scenariuszy produkcyjnych autonomiczne pojazdy transportowe AGV/AMR, czujniki przemysłowe,systemy monitorowania mają sztywne wymagania dotyczące łączności bezprzewodowej o niskim opóźnieniu i lokalnych możliwości wnioskowania AIModuły bezprzewodowe muszą zapewniać stabilną łączność w środowiskach przemysłowych o wysokiej częstotliwości zakłóceń.zapewniając podstawę komunikacji dla aplikacji sztucznej inteligencji, takich jak inspekcja wizualna i konserwacja predykcyjna po stronie sprzętu. Inteligentne domy i inteligentne budynkiW scenariuszu inteligentnego domu, lokalne przetwarzanie sztucznej inteligencji oznacza, że polecenia głosowe mogą być reagowane bez przesyłania ich do chmury,który zmniejsza opóźnienie i chroni prywatność użytkownika. Inteligentny handel detaliczny i inteligentne miastaWystawa obejmuje ponad 20 głównych scenariuszy zastosowań, w tym inteligentną logistykę i inteligentną konsumpcję.Terminalów AI POS, inteligentne automaty sprzedaży i inne urządzenia muszą wykonywać zadania wnioskowe, takie jak rozpoznawanie obrazu i analiza zachowań lokalnie,W celu uzyskania synchronizacji danych i zdalnego zarządzania z chmurą opiera się na modułach bezprzewodowych. Drony i robotyrozwiązania bezzałogowe integrują moduły Wi-Fi, komunikację 5G i zaawansowane możliwości obliczeniowe sztucznej inteligencji, wspierając aplikacje takie jak transmisja obrazu na duże odległości,Wraz z gwałtownym rozwojem inteligentnych robotów wbudowanych, zapotrzebowanie na dużą przepustowośćPołączenie bezprzewodowe o niskim opóźnieniu i lokalne możliwości inferencji AI będą nadal rosnąć. IV.QogrisysSposób rozwiązania: "Smart Connection Dock" z Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 W świetle tej tendencji w branży, układQOGRISYS Technology Co., Ltd., z siedzibą w Shenzhen,jest bardzo reprezentatywny. Założona w 2014 r., Qogrisys Technology koncentruje się na branży łączności komunikacyjnej, zobowiązując się do dostarczania klientom kompleksowych rozwiązań łączności IoT.Firma współpracuje z producentami chipów, takimi jak Qualcomm.Główne produkty obejmują moduły Wi-Fi 2,4G/5,8G, moduły BLE, moduli Wi-Fi 4G, module Wi-Fi 4G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G, module Wi-Fi 5G,Moduły PLC, komponentów anten RF i inteligentnych rozwiązań sprzętowych. Podstawowy produkt: O2072PM Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 Moduł łączenia Qogrisys uruchomiłdwa moduły kombo Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0, O2072PM i O2072PB, oparte na systemie QualcommFastConnect C7700 (kod chipowy QCC2072). QCC2072 jest zaprojektowany w celu zapewnienia łączności ultra-wysokiej prędkości, z prędkością maksymalną do 5,8 Gbps i posiada kanał 320 MHz, 4K QAM,i możliwości operacji wielopoziomowych (MLO) . O2072PM używa standardowego interfejsu M.2 Key E (22×30mm), w pełni obsługujący kanały 4K QAM, 320MHz i MLO (Multi-Link Operation), z maksymalną prędkością 5,8Gbps.wspierające trójpasmowe 2.4 GHz/5 GHz/6 GHz, przy czym każde pasmo obsługuje modulację QAM do 4096.0, obsługuje Bluetooth podwójnego trybu, Tx beamforming, MRC, LE Audio i 2 Mbps Bluetooth Low Energy (BLE). Należy zauważyć, żeO2072PM obsługuje również wysokoprecyzyjne pomiary odległości (HADM / wykrywanie kanałów), zapewniając nowe możliwości technologiczne dla scenariuszy takich jak pozycjonowanie w pomieszczeniach i śledzenie aktywów. O2072PM jest wyraźnie zaprojektowany tak, aby spełniać wymagania "podstawy łączności" w scenariuszach edge AI, zapewniając stabilną, dużą przepustowość,i łączność bezprzewodowa o niskim opóźnieniu dla wysokowydajnych platform krawędziWraz z ciągłą poprawą mocy obliczeniowej AI, niska opóźnienie i wysoka niezawodność Wi-Fi 7 stają się podstawową podstawą komunikacji dla obliczeń krawędzi.Większa prędkość i niższa opóźnienie oferowane przez Wi-Fi 7 umożliwiają modułowi osiągnięcie lepszego doświadczenia produktu w szerszym zakresie urządzeń . Możliwości dostosowania krajowej platformy Warto również zauważyć wkroczenie Qogrisys w dziedzinę Wi-Fi 6. Moduły serii O9201 SB / O9 1 01 SA / O9201PM zakończyły adaptację sterowników i weryfikację na krajowych platformach, takich jak RK3588,Zwycięzca, i Rockchip i mogą być szeroko stosowane w tabletach przemysłowych, bramkach komputerowych, sprzęcie sterującym przemysłem i innych scenariuszach.To dowodzi, że Qogrisys ma duże doświadczenie techniczne w dostosowaniu się do krajowych platform i łączności bezprzewodowej.. Pod względem portfolio produktów Qogrisys buduje kompleksowe rozwiązanie łączności bezprzewodowej obejmujące Wi-Fi 4/5/6/7 i BLE,"wykorzystanie pełnej platformy sprzętowej jako podstawy i pionowych scenariuszy jako kierunku" . V. Perspektywa: Era "inteligentnej łączności" w przemyśle modułów Patrząc w przyszłość do 2026-2030, branża wejdzie w erę "inteligentnej łączności".,Światowy rynek modułów bezprzewodowych przewiduje się na poziomie przekraczającym 90 mld USD do 2030 r., przy czym oczekuje się, że moduły edge AI i moduły bezpośredniego połączenia satelitarnego będą rosły w wysokości ponad 30% rocznie. Głęboka integracja sztucznej inteligencji i modułów bezprzewodowych nie jest opcjonalną "kroską na torcie", ale nieuniknioną drogą rozwoju przemysłuW przypadku producentów modułów bezprzewodowych ich zdolność do synergii z platformami sztucznej inteligencji na krawędzi wykraczająca poza zwykłą łączność i zapewnienia bardzo niezawodnej podstawy komunikacji dla aplikacji sztucznej inteligencji na krawędzi,Zdecyduje o swojej pozycji w następnym etapie konkursu.. Wystawa IOTE 2026 przedstawia prawdziwy obraz tej trwającej transformacji: od "związania wszystkiego" do "inteligentnego łączenia wszystkiego".z Shenzhen jako źródłemWi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 jako platforma łączności i pełne pokrycie scenariuszy jako cel przyczyniają się do tej transformacji.  

2026

08/31

Rewolucja dwukierunkowej łączności w inteligentnych połączonych pojazdach: od inteligentnych kokpitów po infrastrukturę ładowania

Inteligentne połączone pojazdy stają się jedną z najbardziej zdecydowanych trajektoriów wzrostu w globalnym przemyśle technologicznym.   Przewiduje się, że produkcja inteligentnych pojazdów podłączonych w Chinach osiągnie 14,064 mln sztuk w 2026 r., a penetracja na rynku wzrośnie do 38,40%Z 4,6915 mln jednostek w 2021 r. do 14,064 mln jednostek w 2026 r. liczba ta wzrosła niemal trzykrotnie w ciągu zaledwie pięciu lat, co stanowi roczny wzrost o łącznej wartości 24,8%.Oczekuje się, że przychody z inteligentnych rozwiązań podłączonych w pojazdach osiągną 236.5 mld yuan. Dane z badań iMedia Research pokazują, że chiński rynek usług aplikacyjnych dla inteligentnie połączonych pojazdów osiągnął już 222,3 mld yuan w 2025 r. W skali globalnej trajektoria wzrostu jest równie stroma.Dane z badań i rynków wskazują, że globalny rynek technologii połączonych pojazdów wzrośnie z 45,99 mld USD w 2025 r. do 51,86 mld USD w 2026 r., osiągając 84 mld USD.54 mld euro do 2030 r. przy CAGR 13%**Przewiduje się, że szerszy rynek samochodów podłączonych wzrośnie z 105,67 miliarda dolarów w 2025 r. do 121,23 miliarda dolarów w 2026 r., a następnie do ** 214,42 miliarda dolarów do 2030 r. w CAGR 15,3%.Według TechNavio,Światowy rynek samochodów podłączonych do sieci ma wzrosnąć o 161,69 mld USD w latach 2025-2030, przyspieszając w tempie 17,2%. Terminal komunikacyjny i nawigacyjny przechodzą z "opcji" pojazdów na "standardowe wyposażenie"W związku z tym, w przypadku pojazdów zintegrowanych z technologią inteligentną, wymagania dotyczące łączności rozszerzają się w dwóch kierunkach:wewnątrz pojazdu, inteligentne kokpity wymagają połączeń bezprzewodowych o dużej przepustowości i niskim opóźnieniu; poza pojazdem infrastruktura ładowania wymaga inteligentnej komunikacji za pośrednictwem technologii nośnika linii zasilania.Ofeixin Technology dostarcza rozwiązanie łączności pełnego pakietu obejmujące zarówno "stronę pojazdu", jak i "stronę energii" inteligentnych pojazdów połączonych, z rozwiązaniami bezprzewodowymi Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 w pojazdach i rozwiązaniami komunikacyjnymi PLC do ładowania ładowarek. I. Rewolucja przepustowości w inteligentnych kokpitach: Wi-Fi 7 wprowadza nową erę połączeń wewnątrz pojazdów Wi-Fi 7, jako standard nowej generacji po Wi-Fi 6, staje się podstawową infrastrukturą łączności bezprzewodowej w inteligentnych kokpitach.W styczniu 2026 roku Wi-Fi Alliance oficjalnie otworzyła certyfikację Wi-Fi 7Od otwarcia certyfikacji do dostawy modułów do masowej produkcji tempo komercjalizacji tej technologicznej iteracji znacznie przekroczyło oczekiwania rynku. Moduły Wi-Fi 7 klasy samochodowej ukończyły kwalifikację AEC-Q104 i rozpoczęły próbną produkcję małych partii w IV kwartale 2025 r., z teoretycznymi maksymalnymi prędkościami transmisji danych 4,8 razy wyższymi niż Wi-Fi 6, znacząco wspierające scenariusze o wysokiej przepustowości, takie jak aktualizacje strumieniowe map o wysokiej rozdzielczości i nawigacja AR w pojeździe. Industry players have already demonstrated clear commercialization signals—LG Innotek has secured orders from a leading European automotive parts supplier to begin shipping automotive-grade Wi-Fi 7 and Bluetooth wireless communication modules in 2027, z zamówieniem o wartości około 68 milionów dolarów. Światowy rynek modułów Wi-Fi/Bluetooth w motoryzacji osiągnie 4,28 mld USD w 2026 r., przekraczając 6,83 mld USD do 2030 r..Moduły Wi-Fi stały się podstawową kategorią zamówień w dziedzinie inteligentnych kokpitów, odpowiadając za 76% popytu na moduły Wi-FiW 2025 r. dostawa rozwiązań na pojedynczy układ stanowiła 42,5% całkowitej wielkości i w 2026 r. przewiduje się, że przekroczy 50%.Chiński krajowy popyt na zamówienia OEM w zakresie modułów równoległych dwupasmowych wzrósł o 23% w skali roku w 2025 r., co czyni Chiny najszybciej rozwijającym się jednolitym rynkiem na świecie. W obszarze modułów motoryzacyjnych Wi-Fi 7, Ofeixin Technology zakończyła flagową ofertę produktów.O2072PM (interfejs PCIe M.2) i O2072PB (wersja SMD)są modułami Wi-Fi 7 przeznaczonymi do użytku samochodowego, zaprojektowanymi w oparciu o zestaw chipów QCC2072 (FastConnect C7700) firmy Qualcomm. Oba moduły są zgodne ze standardami IEEE 802.11a/b/g/n/ac/ax/be, obsługują trójpasmowe 2.4 GHz/5 GHz/6 GHz jednoczesne działanie, o szerokości pasma kanału 6 GHz do 320 MHz, orazmaksymalne prędkości przesyłu danych osiągające 5,8 Gbps. Obydwa moduły wspierająWzmocnione pojedyncze radio wielowizowe (eMLSR)i 2×2 Multi-User Multiple-Input Multi-Output (MU-MIMO),umożliwiające elastyczne planowanie zasobów częstotliwości w scenariuszach z wieloma jednoczesnymi połączeniami w pojeździe i złożonymi zakłóceniami sygnału.O2072PM i O2072PB należą do niewielu produktów modułowych na rynku, które jednocześnie obsługują Wi-Fi 7 i Bluetooth 6.0, z sekcją Bluetooth bezpośrednio obsługującą Bluetooth 6.0 i funkcjonalność Channel Sounding, zapewniająca kompletną technologiczną podstawę dla wysokiej precyzji scenariuszy pozycjonowania, takich jak cyfrowe klucze samochodowe. II. Od "połączoności" do "percepcji": Bluetooth 6.0 na nowo definiuje interakcję między człowiekiem a pojazdem Technologia Bluetooth przechodzi modernizację z "narzędzia łączności" na "infrastrukturę percepcji".Wprowadzenie przez Bluetooth 6.0 technologii Channel Sounding zapewnia Bluetooth możliwość pomiaru odległości na poziomie centymetrowym. Wykrywanie kanału łączy w sobie RTT (Rund-Trip Time) i pomiar oparty na fazie w celu osiągnięcia precyzyjnego pomiaru odległości,reprezentujące jakościowy skok od błędu na poziomie licznika w tradycyjnych rozwiązaniach BLE, które opierały się na RSSI (Received Signal Strength Indicator).Technologia Bluetooth Channel Sounding osiąga dokładność w zakresie 0,5 metra z ochroną przed atakami przekaźników, i będzie pierwszym, który zostanie wdrożony w cyfrowych kluczach samochodowych w 2026 r. Rozwiązania przemysłowe już dojrzały. Quectel wypuścił swoje rozwiązanie cyfrowego klucza motoryzacyjnego nowej generacji w kwietniu 2026 r., wyposażone w technologię fuzji trójtrybów BLE 6.0 + UWB + NFC.Yuanfeng Technology ogłosił również, że będzie pierwszym w branży, który uruchomi wielowęzdowy Bluetooth 6..0 Rozwiązanie technologiczne Channel Sounding w drugiej połowie 2026 r.Dane branżowe pokazują, że w 2025 r. ponad 13,2 mln pojazdów zostało wyposażonych w standardowe funkcje cyfrowego klucza. Przewiduje się, że roczne dostawy urządzeń Bluetooth osiągną 5,9 mld sztuk w 2026 r., a prognoza rocznej dostawy do 2030 r. osiągnie 8,1 mld sztuk.Rynek Bluetooth 6.0 został wyceniony na 5,42 miliarda dolarów w 2025 r. i spodziewany jest wzrostu do 17,47 miliarda dolarów do 2035 r.wykorzystanie ustalonych zalet ekosystemowych, przenika na rynek pomiarów precyzyjnych, a szeroko zakrojone wdrożenie przez dostawców aplikacji ma rozpocząć się w drugiej połowie 2026 r. do 2027 r. Moduły O2072PM i O2072PBOfeixin Technology, z zintegrowaną funkcjonalnością Bluetooth 6.0, oferuje wyraźne zalety w zakresie cyfrowych kluczy samochodowych, pozycjonowania personelu w pojeździe i innych scenariuszy.Oba moduły obsługują pomiar odległości o wysokiej dokładności (HADM), LE Audio, 2 Mbps Bluetooth Low Energy i inne kompletne funkcje Bluetooth.zapewnienie elastycznych opcji konfiguracji dla jednoczesności wieloprotokołów w pojeździe. W 2026 r. wysyłki modułów kombo Wi-Fi/Bluetooth osiągnęły 71%, a do 2030 r. przewiduje się, że przekroczą 85%Rozwiązanie Ofeixin O2072PM/O2072PB jest reprezentatywnym przykładem tego trendu.zapewnienie inteligentnych kokpitów z zintegrowaną "jedną siecią", rozwiązanie z wieloma możliwościami. III. "Niewidzialna sieć komunikacyjna infrastruktury ładowania: obowiązkowe okno modernizacji PLC W przemyśle inteligentnych pojazdów podłączonych infrastruktura ładowania jest niezbędnym elementem.A technologia PLC (Power Line Communication) staje się podstawowym rozwiązaniem dla komunikacji ładowarek pojazdów elektrycznych. Przepisy UE nakazują kompleksową modernizację metod komunikacji z ładowarkamiZgodnie z rozporządzeniem delegowanym UE (UE) 2025/656, które ustala obowiązkowy termin zgodności do 2027 r., opracowanie inteligentnych ładowarek prądu przemiennego nowej generacji zgodnych z normą EN ISO 15118-20:Rok 2022 stał się jedyną drogą do wejścia produktów na rynek europejski.Oznacza to, że tradycyjna metoda komunikacji PWM zostanie stopniowo wyeliminowana, a całkowite przejście na komunikację wysokiej warstwy opartą na GreenPHY Power Line Communication (PLC),z obowiązkową integracją możliwości Plug & Charge (PnC) i Vehicle-to-Grid (V2G). Przewiduje się, że globalny rynek komunikacji linii zasilania (PLC) wzrośnie z 12,74 mld USD w 2025 r. do 14,29 mld USD w 2026 r. w tempie CAGR 12,1%Do 2030 r. rynek ten ma osiągnąć wartość 22,66 mld USD.rozbudowa sieci ładowania pojazdów elektrycznychWraz z rozwojem elektryfikacji, rozproszonych zasobów energetycznych, ładowania pojazdów elektrycznych i programów inteligentnych miast,PLC staje się ważną warstwą w szerszym ekosystemie komunikacji przemysłowego IoT i inteligentnych sieci. Komunikacja PLC nie wymaga dodatkowych przewodów łączności – przesyła dane podczas przesyłania mocyTa cecha "dwa w jednym" daje PLC naturalną przewagę w scenariuszach ładowania stosów: nie ma potrzeby przewodowania,bezpośrednie wykorzystanie istniejących linii energetycznych w celu uzupełnienia dwukierunkowej wymiany danych między pojazdem a ładowarkąOd dnia 8 stycznia 2026 r. wszystkie nowo zainstalowane lub znacznie zmodernizowane publicznie dostępne ładowarki prądu przemiennego muszą spełniać wymagania normy EN ISO 15118-2:2016Oznacza to, że zdolność komunikacji PLC przechodzi z "przyjemnego do posiadania" do "niezbędnego". Ofeixin Technology oferuje kompletne portfolio produktów modułów PLC.S130N-ISIjest w pełni zintegrowanym modułem komunikacji linii zasilania, zaprojektowanym na bazie chipa LianXinTong VC6330, zintegrowanym 32-bitowym ARM Cortex M3 MCU, 32-bitowym DSP, wbudowanym Flash, 1 MB SRAM,i bogate interfejsy komunikacyjneModuł przyjmuje opakowanie LCC o ultra-kompaktowych wymiarach, zintegrowanie sterowników linii na układzie z niskim zużyciem energii i silną zdolnością przeciwgłosu. W ładowaniach, komunikacji fotowoltaicznej i innych scenariuszach,OfeixinModuł S130N-ISI umożliwia niezawodną komunikację urządzenia przez istniejące linie energetyczne.W związku z obowiązkowym wdrażaniem przepisów UE i dalszym rozwojem światowej infrastruktury ładowania pojazdów elektrycznychPopyt na rynku modułów PLC w scenariuszach ładowania jest gotowy do gwałtownego wzrostu. IV. Od kokpitu do infrastruktury: Fundacja łączności inteligentnych połączonych pojazdów Inteligentne połączone pojazdy i Internet pojazdów są coraz szybciej rozwijające się z rocznym tempem wzrostu przekraczającym 30%.wbudowane moduły komunikacji bezprzewodowej w pojeździe przeszły z "z tyłu kulisu" do "głównego węzła". Po stronie inteligentnego kokpitu są kanałami transmisji do interakcji na wielu ekranach, podstawą pozycjonowania cyfrowych kluczy samochodowych umożliwiających dostęp bez klucza,oraz zabezpieczenie łączności dla modernizacji OTA zapewniające ciągłą ewolucję pojazdówPo stronie infrastruktury ładowania stanowią kamień węgielny komunikacji umożliwiający inteligentne funkcje, takie jak Plug & Charge i wiodące ładowanie dwukierunkowe V2G. Rozwiązania łączności wewnątrz pojazdu firmy Ofeixin Technology przedstawiają wyraźną architekturę "dwuścieżkową": Na inteligentnym kokpicie i cyfrowym kluczu z przodu,O2072PM i O2072PBWi-Fi 7 + Bluetooth 6.0, obejmujące zróżnicowane wymagania od zaawansowanych inteligentnych kokpitów po cyfrowe klucze samochodowe nowej generacji.Maksymalna prędkość przesyłu danych 8 Gbps obsługuje wysoką przepustowość przesyłu wideo HD na wielu ekranach i nawigację AR w pojeździe; Bluetooth 6.0 Channel Sounding zapewnia precyzyjne ustawienie pozycji na poziomie centymetrowym dla cyfrowych kluczy samochodowych.2 w porównaniu z pakietem SMD oferować elastyczne opcje wyboru dla różnych architektur sprzętowych w pojazdach. W zakresie infrastruktury ładowania,S130N-ISIi inne produkty modułów PLC spełniają obowiązkowe wymagania dotyczące modernizacji wynikające z nowych przepisów UE,zapewnienie możliwości komunikacji GreenPHY PLC zgodnej ze standardami ISO 15118-20 dla ładowarek. Dzięki partnerstwom z Qualcomm i innymi wiodącymi producentami oryginalnego sprzętu chipowego, Ofeixin Technology szybko przekształca najnowsze platformy chipowe w produkty modułowe do masowej produkcji.Od rozwiązań bezprzewodowych Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 w pojazdach po rozwiązania komunikacyjne PLC do ładowania, pełne pokrycieumożliwia Ofeixin dostarczanie kompletnych rozwiązań modułów bezprzewodowych dla inteligentnych połączonych pojazdów, od łączności w pojeździe po komunikację infrastruktury.Oznacza to zarówno kompletność portfolio produktów, jak i elastyczność w zakresie rozwiązywania różnych scenariuszy i wymagań.. W perspektywie lat 2027-2030 moduły łączności złożonej zintegrowane z siecią komórkową 5G stopniowo przenikają do segmentów pojazdów średniej i niskiej klasy.podczas gdy architektury pojazdów zdefiniowane oprogramowaniem wymagają większej programowalności i możliwości bezpiecznej izolacji modułów.Sztywne zapotrzebowanie na inteligentne kokpity i autonomiczną jazdę dla szybkich, niezawodnych połączeń danych w połączeniu z obowiązkowym oknem modernizacji stworzonym przez unijne przepisy dotyczące ładowania ładowarek,Wspólnie zapewnią długoterminowe pozytywne fundamenty zarówno rynku komunikacji bezprzewodowej w pojazdach, jak i rynku modułów komunikacyjnych infrastruktury ładowania.  

2026

08/25

O

19 sierpnia 2026 roku w Beiren Yichuang International Convention Center w Pekinie, w dzielnicy E-Town, oficjalnie otwarto 11. Światową Konferencję Robotów (WRC), która potrwa do 23 sierpnia pod hasłem „Symbioza Człowiek-Robot, Konwergencja Produkcji i Popytu”. Skala wydarzenia pobiła rekordy: ponad 300 wystawców (wzrost o 36% rok do roku) zaprezentowało ponad 2000 eksponatów, a ponad 150 produktów miało swoją światową premierę. W konkursach robotycznych organizowanych w ramach konferencji rywalizuje ponad 17 800 uczestników z 26 krajów. Jeśli poprzednie edycje WRC były „pokazami technologii”, to WRC 2026 jest „testem akceptacji przemysłowej”. Najważniejsza zmiana ma charakter strukturalny, a nie kosmetyczny. Konferencja wprowadziła cztery dni tematyczne — Dzień Premier (19 sierpnia), pierwszy w historii Dzień Zamówień (20 sierpnia), Dzień Deweloperów (21 sierpnia) i Dni Publiczne (22-23 sierpnia). Dedykowany pawilon zgromadził 49 centralnie zarządzanych przedsiębiorstw państwowych prezentujących 12 scenariuszy zastosowań w świecie rzeczywistym — jeden z najsilniejszych sygnałów zakupowych, jakie kiedykolwiek zaprezentowała chińska branża robotyczna. Jak ujął to jeden z obserwatorów: zeszłoroczne WRC odpowiedziało na pytanie, czy roboty potrafią pracować; w tym roku branża odpowiada, jak dobrze pracują, ile kosztują, kto je kupuje i czy można je wdrożyć na dużą skalę Główny zespół badawczo-rozwojowy Qogrisys od dawna pracuje z wiodącymi na świecie platformami chipów bezprzewodowych, w tym Qualcomm, Realtek, WUQI i HiSilicon, gromadząc pełne doświadczenie od uruchomienia chipów i kalibracji RF po testy produkcji masowej. W trendzie rozwoju branży modułowej od standaryzacji do głębokiego dostosowywania, ta zdolność pozwala firmie na dostarczanie I. Sygnały z WRC 2026: „Test Akceptacji” Fizycznej Sztucznej Inteligencji Sygnały z tegorocznej konferencji są jasne i silne: branża robotyczna przechodzi od „demonstracji pojedynczych technologii” do nowej fazy „innowacji technologicznych + dopasowania do potrzeb przemysłu + globalnego zarządzania współpracą”. Trend Pierwszy: Od „Mięśni” do „Mózgu”. Raport badawczy Goldman Sachs z lipca 2026 roku wyraźnie zaznaczył, że środek ciężkości branży przesuwa się z „zdolności fizycznych” na „inteligentne podejmowanie decyzji”. Na hali WRC, Beijing Humanoid Robot Innovation Center zaprezentowało zintegrowany model ucieleśniony Pelican-Unify 1.0 oraz Tiangong Omni — lekką platformę open-source dla robotów humanoidalnych, zaprojektowaną dla ekosystemu ucieleśnionej sztucznej inteligencji. Xinghaitu zaprezentowało wyniki zastosowania pierwszego na świecie kompleksowego modelu sterowania całym ciałem. Formuje się konsensus branżowy: ostateczna konkurencja w dziedzinie ucieleśnionej inteligencji nie leży w silnikach i stawach, ale w modelach podstawowych i pętli danych gromadzonych poprzez ciągłą interakcję z rzeczywistym światem fizycznym. Trend Drugi: Od „Popisywania się” do „Prawdziwej Pracy”. Na hali wystawowej roboty wykonują prawdziwą pracę, zamiast występować. Humanoidalny robot strażacki Linglong L2.0 z łatwością pokonuje gruzy i schody. Humanoidalny robot GR-3 firmy Fourier działa jako „inteligentny asystent-lokaj” w symulowanych warunkach domowych. Seria XMAN firmy Keenon Robotics autonomicznie realizuje cały proces ekstrakcji kawy. Jak stwierdził Li Tong, założyciel i dyrektor generalny Keenon Robotics: „To, czy roboty potrafią faktycznie wykonywać prawdziwą pracę, jest istotą komercjalizacji robotów humanoidalnych” .Trend Trzeci: Przyspieszone Zamknięcie Łańcucha Dostaw. Najnowszy raport IDC MarketGlance: China Embodied AI Robotics, 3Q26 dzieli obecną branżę na sześć segmentów rynkowych: infrastruktura obliczeniowa, algorytmy modeli, silniki danych, korpusy robotów, komponenty i infrastruktura rdzeniowa oraz agenci aplikacji przemysłowych. Cztery hale wystawowe WRC 2026 — Innowacja, Wymiana, Produkcja i Rozrywka — precyzyjnie obejmują kompletny łańcuch od technologii bazowych i komponentów rdzeniowych po gotowe aplikacje robotyczne. Guangdong wysłał 34 firmy obejmujące cały łańcuch dostaw robotów, od akumulatorów EVE Energy i czujników wizji 3D ORBBEC z segmentu upstream, przez płyty sterujące CVTE i moduły komunikacyjne Neoway 5G z segmentu midstream, po kompletne maszyny UBTECH, Dobot i LimX Dynamics z segmentu downstream. II. Moduły Komunikacyjne: Niedoceniany „Układ Nerwowy”Gdy uwaga branży skupia się na „mózgu” (modele AI) i „ciele” (stawy i siłowniki), pojawia się kluczowe pytanie: Główny zespół badawczo-rozwojowy Qogrisys od dawna pracuje z wiodącymi na świecie platformami chipów bezprzewodowych, w tym Qualcomm, Realtek, WUQI i HiSilicon, gromadząc pełne doświadczenie od uruchomienia chipów i kalibracji RF po testy produkcji masowej. W trendzie rozwoju branży modułowej od standaryzacji do głębokiego dostosowywania, ta zdolność pozwala firmie na dostarczanie . Jeśli duże modele są „mózgiem” robota, to sieć komunikacyjna jest jego „układem nerwowym” — ten „mózg” musi w ciągu milisekund przetwarzać ogromne ilości heterogenicznych danych z kilkudziesięciu czujników rozmieszczonych w całym ciele i wydawać zsynchronizowane instrukcje siłownikom w ciągu mikrosekund. Niezależnie od tego, czy są to roboty humanoidalne, czy autonomiczne roboty mobilne (AMR), rzeczywiste wdrożenie nakłada bezprecedensowe wymagania na łączność bezprzewodową: ultra-niskie opóźnienia, ultra-wysoka przepustowość, wysoka niezawodność i współbieżność wielu urządzeń.Badania branżowe wskazują, że wewnętrzne i zewnętrzne architektury komunikacyjne robotów przechodzą bezprecedensową restrukturyzację, a tradycyjne architektury komunikacyjne robotów przemysłowych zbliżają się do swoich fizycznych granic. Oczekuje się, że rynek dedykowanej komunikacji dla robotów ucieleśnionej sztucznej inteligencji szybko rozrośnie się z 42 milionów dolarów w 2026 roku do około 300 milionów dolarów do 2030 roku. Bardziej Główny zespół badawczo-rozwojowy Qogrisys od dawna pracuje z wiodącymi na świecie platformami chipów bezprzewodowych, w tym Qualcomm, Realtek, WUQI i HiSilicon, gromadząc pełne doświadczenie od uruchomienia chipów i kalibracji RF po testy produkcji masowej. W trendzie rozwoju branży modułowej od standaryzacji do głębokiego dostosowywania, ta zdolność pozwala firmie na dostarczanie napędzane przez koniunkturę rynkową i specjalizację chipów, moduły komunikacyjne odnotują przyrostowy wzrost o prawie 10 miliardów RMB . Wartość łącza komunikacyjnego przechodzi strukturalną reorganizację — z „ogólnego komponentu przemysłowego” na „dedykowany komponent rdzeniowy”. technologii PLC (Power Line Communication) w sterowaniu ruchem robotówWRC 2026 wyraźnie prezentuje kompletny ekosystem modułów komunikacyjnych dla robotów.W obszarze komunikacji bezprzewodowej, Neoway Technology zaprezentowało swoje moduły komunikacyjne 5G dla przemysłu średniego, prezentując bogate portfolio produktów i rozwiązań dla scenariuszy współpracy robotów. Realtek Semiconductor Główny zespół badawczo-rozwojowy Qogrisys od dawna pracuje z wiodącymi na świecie platformami chipów bezprzewodowych, w tym Qualcomm, Realtek, WUQI i HiSilicon, gromadząc pełne doświadczenie od uruchomienia chipów i kalibracji RF po testy produkcji masowej. W trendzie rozwoju branży modułowej od standaryzacji do głębokiego dostosowywania, ta zdolność pozwala firmie na dostarczanie technologii PLC (Power Line Communication) w sterowaniu ruchem robotów.W obszarze integracji sterowania i komunikacji, GigaDevice zaprezentowało rozwiązania modułów złączowych oparte na mikrokontrolerach serii GD32, kompatybilne z protokołem CANopenNode i wyposażone w podwójne magistrale przemysłowe CANFD i RS485. JWIPC i CVTE dostarczyły płyty główne sterujące i platformy do przetwarzania brzegowego. Te wysoce zintegrowane rozwiązania sterowania stanowią typowe zastosowanie technologii PLC (Power Line Communication) w sterowaniu ruchem robotów — osiągając precyzyjne, pracujące w czasie rzeczywistym sterowanie złączami za pomocą magistral przemysłowych, co jest kluczową ścieżką neuronalną, przez którą „mózg” robota dowodzi swoim „ciałem”.W obszarze percepcji i bezpieczeństwa, ORBBEC zaprezentowało dedykowane robotom moduły kamer głębi 3D, podczas gdy Lingsi Intelligent i Saigan Technology dostarczyły moduły percepcji i bezpieczeństwa. Moduły te stanowią „system sensoryczny” robota, tworząc podstawę do percepcji otoczenia i bezpiecznej interakcji.IV. Portfolio Biznesowe Qogrisys: Pełna Platforma Łączności od Wi-Fi 7 do PLC W krajobrazie branżowym ujawnionym przez WRC 2026, rola dostawców modułów komunikacyjnych ewoluuje od „dostawców standardowych komponentów” do „budowniczych systemów nerwowych robotów”. Portfolio biznesowe Qogrisys precyzyjnie obejmuje wiele krytycznych wymiarów tej transformacji.Moduły Wi-Fi 7: Szybkie Ścieżki Neuronowe dla Ucieleśnionej Inteligencji. Qogrisys wprowadziło linie produktów modułów Wi-Fi 7 dla zaawansowanych robotów i sprzętu przemysłowego. Wśród nich, O2072PM, oparty na chipie Qualcomm QCC2072, jest modułem Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 trójzakresowym 2×2 MIMO obsługującym pasma 2,4/5/6 GHz, z przepustowością do 320 MHz we wszystkich pasmach, prędkościami szczytowymi do 5,8 Gb/s, modulacją 4096-QAM i możliwościami Multi-Link Operation (MLO). Bluetooth obsługuje BLE 6.0 i LE Audio. Ponadto, te parametry wydajności bezpośrednio odpowiadają na sztywne zapotrzebowanie na bezprzewodową łączność o ultra-niskich opóźnieniach i ultra-wysokiej przepustowości w robotach ucieleśnionej sztucznej inteligencji.Moduły Bluetooth i Wieloprotokołowe: Podstawa Różnorodnej Łączności. Główny zespół badawczo-rozwojowy Qogrisys od dawna pracuje z wiodącymi na świecie platformami chipów bezprzewodowych, w tym Qualcomm, Realtek, WUQI i HiSilicon, gromadząc pełne doświadczenie od uruchomienia chipów i kalibracji RF po testy produkcji masowej. W trendzie rozwoju branży modułowej od standaryzacji do głębokiego dostosowywania, ta zdolność pozwala firmie na dostarczanie Równoległość wieloprotokołowa stała się standardową możliwością modułów komunikacyjnych dla robotów.Moduły PLC: „Niewidzialna Infrastruktura” Komunikacji po Linii Zasilającej. W sierpniu 2026 roku Qogrisys posiada kompletną matrycę technologiczną w dziedzinie PLC. Jego moduł 3121N-H, oparty na chipie HiSilicon Hi3121S, osiąga szczytową szybkość warstwy fizycznej 0,507 Mbit/s, z jednym CCO obsługującym do 200 węzłów STA. Moduł S130N-ISI charakteryzuje się ultra-kompaktową konstrukcją o wymiarach zaledwie 20,6 × 12,6 mm, integrując dwurdzeniowy procesor ARM Cortex-M3 MCU i 32-bitowy DSP. Moduł 3121N-L to w pełni zintegrowany moduł komunikacji nośnej po linii zasilającej, wyposażony w zewnętrzny wzmacniacz LD i funkcję nadajnika.Unikalna wartość technologii PLC polega na „gdzie jest prąd, tam jest sieć” — wykorzystanie istniejących linii zasilających w domach lub obiektach przemysłowych jako medium transmisji danych, bez wpływu ścian, podłóg czy konstrukcji metalowych blokujących sygnał. Zmierzone dane pokazują, że opóźnienie odpowiedzi end-to-end PLC-IoT jest stabilne w ciągu 50 milisekund, a wskaźniki sukcesu komunikacji sięgają 99,99%. W scenariuszach przemysłowych i usługowych, gdzie roboty muszą być wdrażane na różnych piętrach i w różnych pomieszczeniach, PLC zapewnia stabilną gwarancję łączności, której rozwiązania bezprzewodowe nie są w stanie zapewnić.Głęboka Zdolność Dostosowywania: Od Modułów do Rozwiązań. Główny zespół badawczo-rozwojowy Qogrisys od dawna pracuje z wiodącymi na świecie platformami chipów bezprzewodowych, w tym Qualcomm, Realtek, WUQI i HiSilicon, gromadząc pełne doświadczenie od uruchomienia chipów i kalibracji RF po testy produkcji masowej. W trendzie rozwoju branży modułowej od standaryzacji do głębokiego dostosowywania, ta zdolność pozwala firmie na dostarczanie spersonalizowanych rozwiązań łączności dla różnych form robotów i scenariuszy zastosowań . V. Wyzwania i Szanse: „Test Akceptacji” Branży ModułowejTrendy branżowe ujawnione przez WRC 2026 przynoszą branży modułowej strukturalne możliwości — ale wyzwania są równie znaczące. Presja łańcucha dostaw nadal rośnie. W lipcu 2026 roku branża modułowa doświadczyła najpoważniejszego wzrostu cen komponentów w ostatnich latach. Ceny PCB wzrosły o 10-30%, oscylatory kwarcowe o 10-30%, cewki o 30-70%, a MLCC o 10-70%. Gigant opakowaniowy ASE oficjalnie ogłosił podwyżki cen nawet o ponad 20%. Przenosząc się na segment modułów, koszt BOM każdego modułu Wi-Fi/Bluetooth jest pasywnie podnoszony. Dane z raportów branżowych pokazują, że średnia marża brutto branży w 2025 roku spadła o 8 punktów procentowych w porównaniu do 2024 roku. Rynek również napotyka rozbieżności. Wzrost konsumenckiego IoT znacznie spowolnił, penetracja Wi-Fi 7 wynosi tylko 8%, a wysyłki modułów AI nadal stanowią jednocyfrowe odsetki. Tymczasem amerykańska FCC wprowadza zakazy na poziomie komponentów, a progi zgodności UE stale rosną.Jednakże, gwałtowny wzrost branży robotycznej otwiera krzywą wzrostu o wysokiej wartości dla branży modułowej. Jak wskazuje IDC, branża robotyczna przechodzi od demonstracji technologicznych i przełomów punktowych do dostarczania produktów, wdrażania scenariuszy i współpracy przemysłowej. Globalna ankieta CEO IDC z 2026 roku pokazuje, że 35,2% dyrektorów generalnych uznaje Fizyczną Sztuczną Inteligencję za kluczowy obszar inwestycji w nowe technologie, na którym należy się skupić w ciągu najbliższych 12-24 miesięcy. Na ceremonii otwarcia wiceminister Przemysłu i Technologii Informacyjnych Xin Guobin stwierdził, że przychody chińskich przedsiębiorstw robotycznych przekroczyły 300 miliardów RMB (44,45 miliarda USD) w 2025 roku, ze średnim rocznym wzrostem przekraczającym 20% w ciągu ostatnich pięciu lat. W pierwszej połowie 2026 roku przychody osiągnęły 165,5 miliarda RMB, wzrost o 24,5% rok do roku. Dane Ministerstwa Przemysłu i Technologii Informacyjnych pokazują, że roczna produkcja robotów humanoidalnych w Chinach ma przekroczyć 100 000 sztuk w 2026 roku. Morgan Stanley podniósł swoją prognozę krajowych wysyłek robotów humanoidalnych na 2026 rok z 28 000 do     50 000 sztuk , prognozując 446 000 sztuk do 2030 roku. Każdy robot wymaga modułów komunikacyjnych jako swojego „układu nerwowego” — jest to nie tylko wzrost wolumenu, ale także skok wartości modułów komunikacyjnych na robota.WnioskiWRC 2026 jasno deklaruje światu: branża robotyczna przekroczyła etap „czy potrafimy to zbudować” i oficjalnie weszła w nową erę „czy potrafimy to dobrze wykorzystać i sprzedać”.W tej nowej erze,  

2026

08/24

Wi-Fi 7 to więcej niż tylko wysoka prędkość: w erze AIoT moduły bezprzewodowe zmierzają w kierunku konwergencji wieloprotokołowej i inteligencji

Ponieważ Wi-Fi ewoluowało z Wi-Fi 6 i Wi-Fi 6E do Wi-Fi 7, branża skupiła się na możliwościach łączności dużych prędkości, takich jak 320MHz, 4096-QAM i MLO./Początkowała się ważniejsza zmiana.:Wartość Wi-Fi 7 zmienia się z "szybszych sieci bezprzewodowych" na "inteligentniejszą, bardziej niezawodną i bardziej konwergencyjną platformę łączności końcowej".   W tym samym czasie, technologie takie jak Bluetooth 6.0, Materia, Węzeł, Wi-Fi Sensing, i krawędzi AI nadal dojrzewać, AI PC, roboty, inteligentne domy, przemysłowe IoT, inteligentne opieki zdrowotnej,i nowe urządzenia energetyczne stawiają coraz bardziej złożone wymagania w zakresie łączności bezprzewodowej. Oznacza to, że logika konkurencyjna dla nowej generacji modułów komunikacji bezprzewodowej zmienia się: Od pojedynczego połączenia Wi-Fi do Wi-Fi + Bluetooth + współpracy wieloprotokołowej; od prostego przesyłania danych po integrację łączności, czujników i inteligencji krawędzi. Dla producentów modułów komunikacji bezprzewodowej, prawdziwą szansą nie jest już tylko "przyprowadzenie Wi-Fi 7 do urządzeń",ale pomaga producentom terminali budować bardziej kompletne możliwości inteligentnej łączności. I. Wi-Fi 7 wchodzi w prawdziwy etap rozwoju na dużą skalę, ale "wysoka prędkość" to dopiero początek. Najbardziej reprezentatywne technologie Wi-Fi 7 obejmują kanały 320MHz, 4096-QAM i Multi-Link Operation (MLO).i zwiększyć łączność w złożonych środowiskach sieciowych. Jeśli jednak Wi-Fi 7 rozumiemy tylko jako "szybsze Wi-Fi", to w rzeczywistości niedoceniamy jego przyszłą wartość na rynku IoT. Według danych IDC, w pierwszym kwartale 2026 roku, Wi-Fi 7 stanowiło440,5% przychodów z globalnych punktów dostępu zależnych od sieci WLAN w przedsiębiorstwachWedług IDC Wi-Fi 7 stał się głównym motorem wzrostu sieci bezprzewodowych w przedsiębiorstwach. Jeśli chodzi o skalę terminalu, Wi-Fi Alliance przewiduje, żeŚwiatowe dostawy urządzeń Wi-Fi 7 osiągną około 1,1 miliarda sztuk w 2026 r.Wśród nich urządzenia IoT będą stanowić około196.1 milion jednostek. Te dwa punkty danych zasługują na szczególną uwagę. Ponieważ ilustruje: Wzrost Wi-Fi 7 nie ogranicza się już do routerów i interfejsów biznesowych; urządzenia IoT stają się ważnym źródłem wzrostu w następnej fazie. Dla przemysłu modułowego oznacza to, że Wi-Fi 7 rozwija się z "rozwiązań z wyposażeniem sieciowym o wysokiej wydajności" do "rozwiązań z łącznością terminali".   II. Prawdziwa zmiana: Wi-Fi 7 wchodzi w IoT, a potrzeba "szybkości" w IoT nie jest tak duża, jak wyobrażano sobie Tradycyjny Wi-Fi 7 podkreśla: 320MHz 4096-QAM Działanie wielowizowe Wysoka przepustowość Równoczesność wielu użytkowników Jednak wiele urządzeń IoT nie wymaga maksymalnej prędkości kilku Gbps. Na przykład: Urządzenia takie jak inteligentne zamki drzwiowe, czujniki środowiskowe, inteligentne oświetlenie, sterowniki HVAC i czujniki przemysłowe mogą nie generować dużej ilości danych, ale bardziej dotyczą: Stabilność połączenia, niskie zużycie energii, niskie opóźnienie, niezawodność w warunkach zatłoczenia sieci i długotrwała zdolność operacyjna. W związku z tym bardzo ważną oceną branży jest: Następna fala wzrostu Wi-Fi 7 może nie pochodzić od "szybszych urządzeń", ale raczej od "więcej urządzeń zaczynających używać Wi-Fi 7". Jest to również zmiana strukturalna, na którą przemysł modułów bezprzewodowych powinien zwrócić uwagę.   III. AIoT redefiniuje moduły bezprzewodowe: łączność jest tylko pierwszą warstwą możliwości. Sztuczna inteligencja zmienia sposób przetwarzania danych w urządzeniach IoT. Tradycyjny IoT jest bardziej o: Czujnik → Nabycie danych → Chmura → Zwrot polecenia A AIoT stopniowo staje się: Czujniki/kamery/mikrofony → Lokalne wnioskowanie AI → Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym → Współpraca w chmurze → Wielopłaszczyznowe 联动 (Wielopłaszczyznowe połączenie urządzeń) Oznacza to, że ilość danych generowanych i przetwarzanych przez urządzenia końcowe stale rośnie, wymagając jednocześnie bardziej stabilnej komunikacji między urządzeniami. 21.1 mldw 2025 r. i według prognoz osiągnie39 miliardówdo 2030 roku. Wzrost liczby urządzeń jest tylko pierwszą warstwą zmian. Co ważniejsze, coraz więcej urządzeń IoT zaczyna posiadać: Algorytmy sztucznej inteligencji NPU Lokalne rozumowanie Interakcja głosowa Rozpoznanie wizualne Fuzja wielosensorowa Możliwości obliczeniowe krawędzi Counterpoint Research określił również edge AI jako kluczowy kierunek technologiczny w swojej analizie CES 2026, obejmującej wiele dziedzin, takich jak wizja AI, inteligentne czujniki, edge computing i urządzenia AIoT.. W związku z tymModuły bezprzewodowe w erze AIoT nie są już tylko "urządzeniami sieciowymi", ale coraz częściej stają się infrastrukturą łączności w inteligentnych terminalach.   IV. Od robotów sztucznej inteligencji po inteligentne terminale: dlaczego Wi-Fi 7 staje się coraz ważniejsze? Roboty są bardzo typowym przykładem tego trendu. Robot z możliwościami wzroku, głosu i zaawansowanej sztucznej inteligencji może jednocześnie potrzebować: **Wi-Fi:** Połączenie z chmurą, przesyłanie obrazów, wykonywanie aktualizacji OTA i dostęp do usług sztucznej inteligencji; **Bluetooth:** Łączy się z telefonami komórkowymi, słuchawkami, tabletami do gier i innymi urządzeniami peryferyjnymi; **UWB/Technologia pozycjonowania:** Umożliwia pozycjonowanie przestrzenne i interakcję urządzeń; **Przewod/materia:** Łączenie ekosystemu inteligentnego domu; **Edge AI:** Kompletnie obsługuje lokalne oceny widzenia, mowy i zachowania. Przyszłe roboty nie będą więc po prostu "wyposażone w moduł Wi-Fi". To raczej: Platformy obliczeniowe AI + platformy wielosensorów + platformy komunikacji wielofunkcyjnej. W ocenie Wi-Fi Alliance dotyczącej trendów Wi-Fi na 2026 r. wyraźnie wspomniano również, że sztuczna inteligencja, robotyka, motoryzacja i konserwacja predykcyjna wprowadzają Wi-Fi do większej liczby zastosowań przemysłowych IoT;w obszarze IoT dla konsumentów, ekosystem Matter dodatkowo promuje aplikacje Wi-Fi. Oznacza to: W przyszłości roboty, terminale sztucznej inteligencji, inteligentne bramy i inne nowe urządzenia prawdopodobnie staną się ważnymi scenariuszami zastosowań modułów Wi-Fi 7. V. Bluetooth 6.0 zmienia definicję "modulu Bluetooth" Jeśli Wi-Fi 7 rozwiązuje problem "wysokiej prędkości, niezawodnej łączności", to Bluetooth 6.0 umożliwia Bluetooth ewolucję od tradycyjnej "technologii łączności krótkiego zasięgu" dopozycjonowanie, odległość i świadomość przestrzenna. Wprowadzone w Bluetooth Core 6.0 funkcje Channel Sounding umożliwiają dokładniejsze pomiary odległości za pomocą metod takich jak PBR (Pase-Based Ranging) i RTT (Round-Trip Timing).Bluetooth SIG uważa, że technologia ta zapewni nowe możliwości zastosowania w takich scenariuszach, jak klucze cyfrowe, śledzenie aktywów, inteligentne domy i sprzęt przemysłowy. Bluetooth SIG przewiduje, żeGlobalne roczne dostawy urządzeń Bluetooth osiągną około 5,9 miliarda sztuk do 2026 r.. Oznacza to, że zakres zastosowań Bluetooth rozszerza się. przeszłość: Bluetooth = połączenie z słuchawkami, klawiaturą, myszą i telefonem komórkowym w przyszłości: Bluetooth = łączność + lokalizacja + zasięg + odkrywanie urządzenia + świadomość niskiej mocy Dlatego Wi-Fi 7 i Bluetooth 6.0 nie są dwiema niezależnymi ścieżkami technologicznymi. W coraz większej liczbie urządzeń końcowych obydwa będą współistnieć: Wi-Fi odpowiada za szybkie połączenia IP, podczas gdy Bluetooth odpowiada za połączenia urządzeń o niskiej mocy, konfigurację sieci, urządzenia peryferyjne i świadomość przestrzenną. Z tego względu nowa generacja modułów bezprzewodowych coraz częściej koncentruje się na integracji Wi-Fi i Bluetooth.   VI. Od Wi-Fi + Bluetooth do Wi-Fi + Bluetooth + Thread: Konwergencja wieloprotokołów staje się trendem Inteligentny dom jest najbardziej typowym scenariuszem zastosowania dla integracji wielu protokołów. Kompletny system inteligentnego domu może istnieć jednocześnie: Kamera Wi-Fi Zamek drzwiowy Bluetooth Czujnik nitkowy Materia inteligentne światło Brama Wi-Fi Teleregulacja Bluetooth Różne urządzenia mają zupełnie różne wymagania dotyczące zużycia energii, przepustowości, zasięgu i topologii sieci. Dlatego przyszłość inteligentnych domów nie polega na tym, że jeden protokół "eliminuje" drugi, ale na tym, że różne protokoły przyjmują różne role. W szczególności na rynku pojawiły się rozwiązania, które integrująWi-Fi 7, Bluetooth LE i Thread/802.15.4na tej samej platformie. Wykazuje to, że: Integracja protokołów wielofunkcyjnych przeszła z etapu "koncepcji" do etapu produkcji układów i modułów. VII. Rzeczywista konkurencja w zakresie modułów bezprzewodowych przechodzi od "wydajności chipa" do "zdolności integracji systemu". Czip jest rdzeniem modułu bezprzewodowego, ale sam czip nie może bezpośrednio określać doświadczenia połączenia produktu końcowego. Od chipu do produktu końcowego, nadal jest wiele etapów inżynieryjnych między nimi: Chip → Projektowanie RF → PA/LNA → Filtrowanie i dopasowanie → Antenna → PCB → sterownik → System operacyjny → Stosunek protokołu → uwierzytelnianie → Produkcja masowa Kwestia współistnienia częstotliwości radiowych stanie się jeszcze ważniejsza, ponieważ Wi-Fi i Bluetooth będą coraz częściej zintegrowane w tym samym module. 8Od chipów do modułów: łańcuch przemysłowy wchodzi w etap "platformowania" Z obecnej perspektywy łańcucha przemysłowego zmiana ta jest już dość widoczna. Qualcomm kontynuuje rozwój Wi-Fi 7, Bluetooth i nowej generacji platform łączności bezprzewodowej dla doświadczeń AI.który podkreśla niezawodną i inteligentną łączność. Producenci chipów, tacy jak Realtek, również nieustannie promują integrację możliwości łączności bezprzewodowej, takich jak Wi-Fi 6E, Wi-Fi 7 i Bluetooth. Tymczasem krajowi producenci przyspieszają wejście na rynek Wi-Fi o wysokiej wydajności.wspierające aplikacje takie jak 2T2R, podwójny pas i SDIO. Podstawowa logika branży jest bardzo jasna: Producenci chipów zapewniają platformę łączności, podczas gdy producenci modułów są odpowiedzialni za prawdziwą transformację możliwości chipa w produkty dla użytkowników końcowych, produkcyjne i certyfikowalne. Przyszłe platformy modułowe mogą jednocześnie posiadać: Wi-Fi + Bluetooth + Thread/802.15.4 + AI Computing + Sensing Moduły bezprzewodowe ewoluują z "urządzenia komunikacyjnego" na "inteligentną platformę łączności". 9.QOGRISYS: Rozszerzenie od modułów Wi-Fi do możliwości łączności bezprzewodowej w wielu scenariuszach W przypadku producentów urządzeń końcowych standardowe modernizacje stanowią tylko pierwszy krok. Rozwój rzeczywistych produktów musi również uwzględniać: Wydajność, rozmiar, zużycie energii, interfejs, antena, częstotliwość radiowa, system operacyjny, certyfikacja i koszt masowej produkcji. Jest to również kluczowa wartość długoterminowego strategicznego układu QOGRISYS w zakresie modułów komunikacji bezprzewodowej. Pod względem portfolio produktów QOGRISYS stworzyła układ produktów, który obejmuje:Moduły Wi-Fi, moduły Bluetooth, Wi-Fi HaLow, NearLink, moduły PLC oraz moduły IoT/AIoT, obejmujące obszary zastosowań takie jak sztuczna inteligencja, inteligentny dom, internet przemysłowy, produkty cyfrowe dla konsumentów, telemedycyna i nowa energia. Jeśli chodzi o produkty Wi-Fi 7, O2072PB, O2072PM i inne produkty są obecnie wymienione na stronie produktu O2072PB/O2072PM.802.11be + Bluetooth 6.0, 2T2R i 5,8Gbps. Oznacza to, że istnieje stosunkowo bezpośrednia korespondencja między mapą drogową produktów QOGRISYS a trendami w branży: Wi-Fi 7 → Wysokiej wydajności łączność bezprzewodowa Bluetooth 6.0 → Łączność niskoenergetyczna i świadomość przestrzenna AIoT → Lokalna inteligencja i edge computing PLC → Komunikacja energetyczna i przemysłowa IoT Wieloprotokołowa → Konwergencyjna łączność dla skomplikowanych scenariuszy końcowych W związku z tym tworzy się bardziej kompletny łańcuch technologii łączności, od układów do modułów, a następnie od modułów do aplikacji końcowych. 10Prawdziwa wartość Wi-Fi 7 polega na zwiększeniu niezawodności połączeń między inteligentnymi urządzeniami. Jeśli spojrzymy razem na rozwój całej branży, zobaczymy, że znaczenie Wi-Fi 7 się zmienia. Wi-Fi 4 era: Rozwiązać problem "Czy istnieje sieć bezprzewodowa?". Wi-Fi 5 era: Rozwiązać problem "Czy sieć bezprzewodowa jest wystarczająco szybka?" Wi-Fi 6 era: Jak rozwiązać problem "wielu urządzeń łączących się z siecią jednocześnie". Wi-Fi 7 era: Zadanie rozpoczęło się od rozwiązania problemu utrzymania niezawodnych połączeń w środowiskach sieciowych o wysokiej wydajności, wielu urządzeniach, niskim opóźnieniu i złożoności. Era AIoT wzbudziła nowe pytania: Urządzenie musi być nie tylko podłączone do sieci, ale także czuć, obliczać, koordynować i podejmować samodzielne decyzje. Dlatego Wi-Fi 7 to tylko początek tej zmiany. Następnym etapem jest: Wi-Fi + Bluetooth + Wątek/Materia + AI + Sensory + Edge Computing Razem tworzą bazę połączeń dla następnej generacji inteligentnych terminali.    

2026

08/19

Kamery sieciowe IPC i monitorowanie bezpieczeństwa: Dedykowane rozwiązania łączności bezprzewodowej napędzają inteligentną modernizację branży

I. Przemysłowa transformacja: dziesięciolecie skoku od "widzialnej" do "rozsądnej" W ciągu ostatniej dekady branża monitoringu bezpieczeństwa przeszła głęboką transformację, ewoluując z analogowego na cyfrowy, z przewodowego na bezprzewodowy,i od biernego rejestrowania do proaktywnego wykrywaniaIPC (IP Cameras) ewoluowały z prostych urządzeń do przechwytywania wideo w rozproszone inteligentne węzły czujnikowe, które integrują obrazowanie optyczne, edge computing, inteligentną analizę,i łączność bezprzewodowa. Światowy rozmiar rynku inteligentnych kamer IP (IPC) osiągnął około 17,389 mld USD w 2025 r., A prognozuje się, że wzrośnie do 18,418 mld USD w 2026 r., A potencjalnie osiągnie 26 mld USD.092 mld do 2032, przy przewidywanym średnim rocznym tempie wzrostu (CAGR) 6,0% w latach 2026-2032.Z szerszego punktu widzenia,globalny wielkość rynku nadzoru wideo wynosiła 87,24 mld USD w 2025 r. i przewiduje się, że osiągnie 242,17 mld USD do 2034 r., z CAGR 12,01%. Główne siły napędowe tego okresu wzrostu pochodzą z trzech poziomów:gwałtowny wzrost popytu na analizę wideo AI od przedsiębiorstw do rządów, wdrożenie obowiązkowych przepisów dotyczących nadzoru wideo w różnych regionach,i zastąpienie tradycyjnych modeli wdrażania na miejscu platformami wideo zarządzanymi w chmurze. II、Podstawowe trendy technologiczne: sztuczna inteligencja, technologia bezprzewodowa i niskie zużycie energii redefiniują cechy produktów. 2.1 Sztuczna inteligencja przemieszcza się z chmury na krawędź, a jej tempo penetracji wciąż rośnie. Sztuczna inteligencja przenika każdy aspekt monitorowania bezpieczeństwa w bezprecedensowym tempie.rozszerzone z podstawowych wskaźników, takich jak jasność obrazu, zdolności widzenia nocnego i ochrona konstrukcyjna, na inteligentne funkcje, takie jak wykrywanie ludzi, klasyfikacja ludzi i pojazdów,rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie tablic rejestracyjnych, wykrywanie wtargnięć na obwód, rozpoznawanie głosu, statystyki przepływu pasażerów i wyszukiwanie zdarzeń. Ponieważ systemy bezpieczeństwa przechodzą od biernego rejestrowania do proaktywnego wczesnego ostrzegania, obciążenie komputerowe kamer wciąż rośnie.Popyt na chipy do wnioskowania o krawędzi sztucznej inteligencji rośnie, a przewiduje się, że do 2025 r. ich penetracja osiągnie 65%, co stanowi wzrost o 28 punktów procentowych w stosunku do 2023 r.. W przyszłości konkurencja będzie koncentrować się nie tylko na parametrach sprzętowych,ale także dokładność algorytmu, sterowanie fałszywym alarmem, otwartość platformy, zdalna operacja i wydajność konserwacji, bezpieczeństwo danych i adaptacyjność do wielu scenariuszy. 2.2 Bezprzewodowa rozmiarówka: od "opcjonalny" do "wymagany" Technologia łączności bezprzewodowej głęboko zmienia sposób wdrażania urządzeń IP i granice ich zastosowań.w tym zużycie domowe, sklepy handlowe, parki przemysłowe, zarządzanie miastem, zarządzanie ruchem drogowym i zakłady przemysłowe.Rozwiązania bezprzewodowe pozwalają zaoszczędzić od 30% do 50% kosztów okablowania i utrzymania, z szczególnie znaczącymi zaletami w scenariuszach rozproszonego monitorowania. Z punktu widzenia struktury produktu,Przewiduje się, że światowe dostawy IPC dla konsumentów przekroczą 192 mln sztuk w 2025 r., co stanowi wzrost o około 11,6% w stosunku do roku poprzedniego.IPC o niskiej mocy stanowią 48 milionów jednostek, a IPC 4G 40,32 miliona jednostek.Te dwie kategorie produktów napędzają modernizację IPC z "pasywnego monitorowania" na "proaktywne wykrywanie". Jeśli chodzi o technologię łączności, główne rozwiązania w branży ewoluowały z jednego rozwiązania Wi-Fi do modelu, w którym współistnieje wiele technologii bezprzewodowych. 2.3 Niskie zużycie energii: otwieranie nowych scenariuszy "bez zasilania i bez sieci". Zwolnienie się od zależności od stacjonarnych źródeł zasilania i stabilnych sieci szerokopasmowych stało się nieodwracalnym trendem w branży.Rynek IPC o niskiej mocy wzrósł o około 30% w 2024 r. Przewiduje się, że do 2026 r. osiągnie 25 miliardów juanów. Dojrzałość technologii AOV (Always on Video) stanowi znaczący przełom w dziedzinie niskiego zużycia energii na podstawie pamięci o bardzo niskim zużyciu energii oraz technologii szybkiego uruchamiania/przytomności.umożliwia 24/7 możliwość nieprzerwanego nagrywaniaTechnologia ta umożliwia IPC nagrywanie w trybie oszczędności energii z niską częstotliwością klatek, gdy nie występują żadne zdarzenia, znacząco wydłużając żywotność baterii urządzeń zasilanych bateriami. III、Panorama scenariuszy zastosowań: od bezpieczeństwa domowego do pełnej inteligencji scenariuszy 3.1 Scenariusze dla gospodarstw domowych i mikroprzedsiębiorstw: Eksplozja rynku konsumpcyjnego Na rynku krajowym, w tym na rynku handlowym, produkcja jest bardzo dynamiczna, a na rynku krajowym, w tym na rynku handlowym, produkcja jest bardzo dynamiczna.75% stanowią kamery wieloobiektywne, stając się absolutnym główną strumieniem.Produkty o niskiej mocy stanowią 25%, a IPC 4G 21%. 3-megapixel do 5-megapixel kamer stały się główną konfiguracją. Podstawowe potrzeby środowiska domowego przekształciły się z "widzialnych" w "rozsądne"¢funkcje takie jak niskie koszty, łatwość instalacji, mobilne doświadczenie, przechowywanie w chmurze, interakcja głosowa, ochrona prywatności oraz rozpoznawanie zwierząt domowych lub niemowląt stały się przedmiotem konkurencji. W domu moduły Wi-Fi odgrywają kluczową rolę.Umożliwiają urządzenia monitorujące łączenie się bezprzewodowo z Internetem lub siecią lokalną, ułatwiając transmisję danych i zdalne monitorowanie. 3.2 Scenariusze parków handlowych i przemysłowych: podstawowe narzędzia inteligentnego zarządzania W budynkach komercyjnych i parkach przemysłowych wartość IPC zwiększyła się z prostego monitorowania bezpieczeństwa do narzędzia zarządzania operacyjnego.Ten scenariusz koncentruje się na ciągłym monitorowaniu, połączeniu kontroli dostępu, analizie przepływu pasażerów, zarządzaniu personelem i wyszukiwaniu międzylokalizacjami, co napędza głęboką integrację kamer z NVR,Systemy VMS, platform chmurowych i systemów zarządzania bezpieczeństwem. W 2025 roku,cyfrowa transformacja budynków handlowych i parków przemysłowych przyczyni się do stałego wzrostu zakupów sprzętu bezpieczeństwaWdrożenie wizji komputerowej do analizy przepływów klientów i przewidywania zachowań w sektorze handlu detalicznego będzie się nadal zwiększać. 3.3 Scenariusze zarządzania miastem i transportu: główne pole bitwy na rzecz rozwoju na dużą skalę Rządowe projekty w zakresie bezpieczeństwa publicznego i inteligentnych miast pozostają największym scenariuszem dalszego rozwoju, nadal przyczyniając się do około 35% popytu. W dziedzinie inteligentnego transportu zintegrowane systemy bezpieczeństwa oparte na urządzeniach wykrywających na poboczu dróg obejmują kluczowe odcinki dróg w ponad 1200 miastach na całym świecie.Popyt na ulepszenia zabezpieczeń w scenariuszach transportu (lotniska, linie kolejowe, porty) nadal rośnie. Zarządzanie miastem, transport i scenariusze przemysłowewymagają większej zdolności adaptacyjnej do środowiska, dłuższych odległości rozpoznawania, wyższej dokładności struktury rozpoznawania i większej niezawodności, co przyczynia się do wzrostu wielopikseli, PTZ, wieloobiektywów,obrazowanie termiczne, dostęp 4G lub 5G, wybuchoodporne i odporne na korozję oraz modele specyficzne dla danego sektora. IV.OfeixinDedykowany system produktów modułów bezprzewodowych dla IPC Technologia łączności bezprzewodowej odgrywa coraz ważniejszą rolę w całym łańcuchu wartości przemysłu IPC.Ofeixin koncentruje się obecnie na promowaniu trzech dedykowanych modułów Wi-Fi dla rynku konsumenckiego w dziedzinie kamer sieciowych IPC:O9101UD, 6188E-UF i F89FTSM13-W7, z których każda jest zlokalizowana dla różnych generacji technologii, rozwiązań interfejsowych i scenariuszy zastosowań. 4.1O9201SB i O9101SA: Wi-Fi 6 Dual-Band High-Speed Moduły Zarówno O9201SB, jak i O9101SA są oparte na rozwiązaniu Wuqi Wi-Fi 6, obsługującym protokół 802.11ax + BLE 5.3.osiąganie prędkości do 886 MbpsOba moduły wykorzystują interfejs USB 2.0 i obsługują pełen zakres protokołów WPA/WPA2/WPA3 w celu zapewnienia bezpieczeństwa.   W scenariuszach IPC równoległość dwubandową skutecznie zapobiega jąkaniu i odłączaniu spowodowanym przeciążeniem pojedynczego pasma.Duża przepustowość jest wystarczająca do obsługi transmisji w czasie rzeczywistym strumieni wideo 4K ultrawysokiej rozdzielczości, co sprawia, że nadają się do średniej i wysokiej klasy domowych IPC i komercyjnych kamer monitorujących. 4.2 6188E-UF: Moduł Wi-Fi USB o wysokiej wydajności 6188E-UF jest oparty na rozwiązaniu Realtek RTL8188FTV, obsługuje IEEE 802.11 b / g / n, pasmo 2,4 GHz, prędkość 150Mbps, interfejs USB 2.0, i mierzy tylko 12,2 × 13 mm. Moduł w pełni integruje wszystkie funkcje, takie jak MAC, BB i PA, wymagając tylko kilku zewnętrznych komponentów na płytce PCB, znacznie zmniejszając ogólną złożoność projektu.obsługuje certyfikację na poziomie przedsiębiorstwa WPA/WPA2/WPA3 i uzyskał zatwierdzenie CMIIT ID. W scenariuszach IPC podstawową zaletą 6188E-UF jest dojrzałe i niezawodne rozwiązanie, które zapewnia bardzo konkurencyjną strukturę kosztów.Interfejs USB plug-and-play znacznie zmniejsza trudności w adaptacji i został szeroko sprawdzony w dziedzinach takich jak IPC/NVR, set-top boxów i aparatów sterujących. 4.3 F89FTSM13-W7: Kompaktny moduł Wi-Fi z interfejsem SDIO F89FTSM13-W7 oparty jest na rozwiązaniu Realtek RTL8189FTV, obsługuje IEEE 802.11 b/g/n, pasmo 2,4 GHz, prędkość 150Mbps, interfejs SDIO 2.0,i jest najmniejszym z trzech produktów, mierząc zaledwie 12 × 12 mm. Moduł ten to jednoczesny sterownik SDIO 1 × 1 SISO WLAN, w pełni zgodny ze specyfikacją 802.11n,i obsługuje uwierzytelnianie bezpieczeństwa na poziomie przedsiębiorstwa WPA/WPA2 oraz szyfrowanie AES. W scenariuszach IPC główna zaleta F89FTSM13-W7 polega na wyższej wydajności transferu danych i wykorzystaniu procesora przez interfejs SDIO w porównaniu z USB,podczas gdy jego ultra-małe rozmiary zapewniają większą elastyczność w projektowaniu kompaktowych PCBModuł ten jest szeroko stosowany w tabletach, inteligentnych telewizorach, IPTV/OTT, IPC, głośnikach AI i innych dziedzinach i jest szczególnie odpowiedni dla produktów o rygorystycznych ograniczeniach przestrzennych.takie jak mini-kamery i wbudowane moduły monitorowania. V. Wyzwania przemysłu i perspektywy przyszłości 5.1 Zgodność z wymogami bezpieczeństwa stała się trudnym progiem. Globalne ramy regulacyjne rozszerzają się od tradycyjnych standardów bezpieczeństwa produktów do obowiązkowych protokołów cyberbezpieczeństwa i wymogów dotyczących lokalizacji danych.Inteligentne kamery mają związek z bezpieczeństwem publicznym, prywatnością osobistą, cyberbezpieczeństwem i transgranicznymi przepływami danych,rządy i zakupy infrastruktury krytycznej, aby coraz bardziej priorytetowo traktować pochodzenie sprzętu, reakcja na zagrożenia, zgodność z danymi i wiarygodność łańcucha dostaw. W 2025 r. Europa oficjalnie wdroży nową wersję swojej dyrektywy w sprawie cyberbezpieczeństwa, która wymaga, aby wszystkie urządzenia zabezpieczające sieci przeszły certyfikację bezpieczeństwa podstawowego przed ich sprzedażą.Chiny opublikują również szczegółowe zasady wdrażania "Regulacji dotyczących zarządzania systemami informacji wideo o bezpieczeństwie publicznym" w 2025 r., wzmocnienie prywatności danych i ograniczenia transgranicznego przekazywania. 5.2 Krajobraz konkurencyjny przechodzi od sprzętu do kompleksowych możliwości. Krajobraz podaży wykazuje współistnienie zglobalizowanej produkcji i zregionalizowanego dostępu do rynkuChińscy producenci z kontynentu mają zalety w zakresie kompletności portfela produktów, produkcji na dużą skalę, kontroli kosztów i pokrycia projektów przemysłowych.Oczekuje się, że branża będzie nadal rosnąć, ale konkurencja przeniesie się z prostej ceny sprzętu do kompleksowej konkurencji obejmującej sprzęt, algorytmy, platformy chmurowe,certyfikaty zgodności, i możliwości obsługi. Pięć czołowych firm na globalnym rynku kamer IP (Hikvision, Dahua, Axis Communications, Hanwha Vision i Motorola Solutions) łącznie posiadało 84,2% udziału w rynku w 2025 r., co wskazuje na dalszy wzrost koncentracji przemysłu. 5.3 Wartość oprogramowania i usług wciąż rośnie. Struktura zysków branży przechodzi głębokie zmiany.2025Oprogramowanie zajmuje większy udział w wartości rynku, a klienci przechodzą od zakupu sprzętu do zakupu rozwiązań zorientowanych na wyniki.Powszechne stosowanie systemu nadzoru wideo jako usługi (VSaaS) prowadzi do dalszego wzrostu penetracji oprogramowania. 5.4 Przyszłe kierunki: od "zakupu wideo" do "inteligentnego wykrywania i podejmowania decyzji" Przemysł przekształca się z "chwytania wideo" na "inteligentną percepcję i podejmowanie decyzji",A kamery stają się jednym z najważniejszych czujników AI w świecie fizycznym.. Kluczowe wymiary przyszłej konkurencji będą obejmować: dokładność algorytmu i sterowanie fałszywym alarmem, otwartość platformy oraz zdalną obsługę i wydajność utrzymania,bezpieczeństwo danych i zdolność adaptacji do wielu scenariuszy, certyfikacji zgodności i wiarygodności łańcucha dostaw.  

2026

08/17

Odrodzenie wartości PLC: od zmiany branży do rzeczywistości produktowej — głębokie nurkowanie w module Ofeixin

I. Trendy w branży: Technologia PLC zapoczątkowuje „Powrót do wartości” W sierpniu 2026 roku firma Huawei wprowadziła technologię sieciową Lingxiao PLC 3.0, ponownie przyciągając uwagę branży do PLC (Power Line Carrier Communication). Jednocześnie na początku roku rozpoczęto rewizję krajowych standardów transmisji danych przez linie energetyczne PLC, z dogłębnymi dyskusjami skupionymi na czterech głównych scenariuszach: oświetlenie przemysłowe, oświetlenie uliczne zewnętrzne, systemy inteligentnego domu i hotele. Na rynku międzynarodowym wprowadzenie mostka Matter-PLC umożliwiło interoperacyjność między krajowym ekosystemem PLC a globalnymi ekosystemami Matter, takimi jak Apple HomeKit i Samsung SmartThings. Seria sygnałów wskazuje, że technologia PLC przechodzi głęboki „powrót do wartości” — od wczesnych, pojedynczych zastosowań głównie w inteligentnych licznikach, szybko przenika do zdywersyfikowanych scenariuszy, takich jak inteligentne domy, inteligentne miasta i przemysłowy Internet Rzeczy. Dzięki swojej unikalnej zalecie „gdzie jest prąd, tam jest internet”, stała się jednym z kluczowych rozwiązań dla nowej generacji inteligentnych połączeń. II. Analiza techniczna: Dlaczego PLC stało się „niewidzialną infrastrukturą” Fundamentalna różnica między PLC-IoT a tradycyjnymi rozwiązaniami bezprzewodowymi leży w podstawowej logice komunikacji. Moduły bezprzewodowe (Wi-Fi, Zigbee, Bluetooth Mesh) opierają się na przestrzennych falach elektromagnetycznych do propagacji sygnałów, działając w paśmie częstotliwości 2,4 GHz/5 GHz. Gdy sygnał przechodzi przez ściany, doświadcza znacznego tłumienia z powodu nośnych ścian betonowych i metalowych szaf, a także napotyka zakłócenia współkanałowe. W przeciwieństwie do tego, PLC-IoT wykorzystuje istniejące linie energetyczne 220 V/380 V w domu jako medium transmisji danych. Sygnał przemieszcza się wzdłuż linii energetycznych i nie jest zakłócany przez fizyczne przeszkody ze ścian, podłóg czy konstrukcji metalowych — dopóki obwód jest zasilany, połączenie komunikacyjne pozostaje stabilne. Rzeczywiste dane testowe są jeszcze bardziej przekonujące: opóźnienie odpowiedzi od końca do końca w PLC-IoT jest stabilne w ciągu 50 milisekund , a wskaźnik powodzenia komunikacji wynosi nominalnie aż 99,99% ; pojedynczy host może obsługiwać 128–384 węzłów urządzeń ; badania akademickie potwierdziły również, że PLC-IoT ma wszechstronne przewagi nad technologiami ZigBee i KNX pod względem stabilności, opłacalności i odporności na zakłócenia Powrót do wartości technologii PLC to w istocie przemyślenie istoty „połączenia”: Co ważniejsze, następuje transformacja na poziomie inżynieryjnym – PLC-IoT osiąga prawdziwe „nie wymaga okablowania” : wystarczy dodać inteligentny host do skrzynki rozdzielczej, aby uzyskać zasięg komunikacji w całym domu za pomocą istniejącego okablowania. III. rozwiązania połączeniowe Ofeixin Moduł PLC Produkt Matrix: „Baza połączeń” obejmująca wszystkie scenariusze Jako profesjonalne przedsiębiorstwo głęboko zaangażowane w dziedzinę technologii PLC, Shenzhen Ofeixin Technology Co., Ltd. utworzyło w tej dziedzinie kompletny matrycę technologiczną, od modułów na poziomie chipów po kompletne rozwiązania systemowe. 3121N-H to w pełni zintegrowany moduł komunikacji przez linie energetyczne opracowany przez Ofeixin w oparciu o chip Hisilicon Hi3121S. Działa w pasmach częstotliwości 0,5-3,7 MHz i 2,5-5,7 MHz, a jego protokół oparty jest na podzbiorze standardu IEEE 1901.1 , co pozwala mu na interoperacyjność z chipami wykorzystującymi ten sam podzbiór standardu. Pod względem wydajności rdzenia, szczytowa szybkość warstwy fizycznej wynosi 0,507 Mbit/s, a szybkość warstwy aplikacji 80 Kbps ; jest wyposażony w procesor ARM Cortex-M3 o częstotliwości 200 MHz z 256 KB pamięci SRAM; pojedynczy CCO może obsługiwać do 200 węzłów STA , obsługuje dynamiczne routowanie i wielościeżkowe automatyczne adresowanie, a typowa sieć warstwy 2 z 200 węzłami może zostać ukończona w ciągu 10 sekund Powrót do wartości technologii PLC to w istocie przemyślenie istoty „połączenia”: Pod względem niezawodności komunikacji, przyjmuje modulację OFDM, obsługuje BPSK/QPSK, posiada korekcję błędów do przodu FEC i kontrolę CRC; obsługuje również mechanizmy TDMA i CSMA/CA, zapewniając 4 poziomy gwarancji QoS ; czułość odbioru jest lepsza niż 0,2 mVpp. Pod względem inżynieryjnym, mierzy tylko 23,5×30 mm , integruje wbudowany sterownik linii i obwody sprzęgające na płytce, oraz zapewnia bogaty zestaw interfejsów, takich jak UART, PWM, GPIO, I2C i ADC; statyczne zużycie energii wynosi ≤0,15 W, a dynamiczne zużycie energii podczas pracy ≤0,7 W Powrót do wartości technologii PLC to w istocie przemyślenie istoty „połączenia”: S130N-ISI to w pełni zintegrowany moduł komunikacji przez linie energetyczne opracowany przez Ofeixin w oparciu o chip Lianxintong VC6330. Wykorzystuje obudowę LCC i mierzy tylko 20,6×12,6 mm , co sprawia, że jego ultraniewielka konstrukcja jest odpowiednia dla urządzeń o ograniczonej przestrzeni. Pod względem architektury rdzenia, integruje 32-bitowy MCU ARM Cortex-M3 i 32-bitowy dwurdzeniowy procesor DSP , wyposażony w wbudowaną pamięć Flash i 1 MB pamięci SRAM na chipie . Dwa rdzenie współpracują ze sobą, przy czym MCU odpowiada za stos protokołów i kontrolę systemu, a DSP jest dedykowany do modulacji i demodulacji sygnału warstwy fizycznej, co skutkuje lepszą wydajnością komunikacji w złożonych środowiskach linii energetycznych. Pod względem protokołów komunikacyjnych i modulacji, obsługuje zarówno protokoły China SGCC Q/GDW 11612, jak i IEEE 1901.1 , obsługuje wiele metod modulacji, takich jak BPSK, QPSK i 16QAM, obsługuje pasmo 0-12 MHz SGCC i zapewnia wiele wybieralnych pasm częstotliwości, które można elastycznie konfigurować w zależności od scenariusza. Pod względem interfejsów i wsparcia rozwoju, zapewnia bogaty zestaw interfejsów, w tym UART, PWM, GPIO, ADC, SPI i I2C. Ofeixin zapewnia również kompletne rozwiązanie i narzędzia deweloperskie do głębokiej współpracy z platformą chmurową, integrując moduły, obwody sprzęgające i moduły zasilania, obsługując testowanie bezpośredniego podłączenia do 220 V . To kompleksowe wsparcie skutecznie obniża próg rozwoju i czas cyklu dla producentów terminali. IV. Wartość scenariusza: „Fundament połączeń” od inteligentnych domów po inteligentne miasta Wartość technologii PLC leży w jej unikalnej zalecie „posiadania sieci wszędzie tam, gdzie jest prąd” — eliminuje potrzebę dodatkowych kabli komunikacyjnych, umożliwiając budowę systemu komunikacyjnego bezpośrednio przy użyciu istniejącej sieci energetycznej, osiągając w ten sposób „jedna linia energetyczna, dwa zastosowania”. W scenariuszach inteligentnego domu , wartość PLC jest w pełni potwierdzana przez wiodące firmy. Rozwiązanie inteligentnego domu HarmonyOS firmy Huawei wykorzystuje przewodowe połączenia PLC do zastąpienia wielu rozwiązań bezprzewodowych opartych na WiFi/Zigbee, osiągając deklarowany wskaźnik powodzenia komunikacji na poziomie 99,99% . Na targach AWE 2026 firma Haier wprowadziła nową generację rozwiązań inteligentnego domu PLC opartych na PLC firmy Lihe Micro, przyjmując architekturę PLC-Mesh i posiadając kluczowe zalety, takie jak „bezpośrednie połączenie urządzeń, ultraszybka reakcja, lokalne podejmowanie decyzji i dostępność nawet po awarii sieci ”. Moduły 3121N-H i S130N-ISI firmy Ofeixin są niezbędnymi węzłami komunikacyjnymi w tych kompleksowych inteligentnych rozwiązaniach domowych — od sterowania oświetleniem i inteligentnymi roletami po centralną klimatyzację, moduły PLC sprawiają, że „brak martwych stref w całym domu i sterowanie nawet po awarii sieci” staje się rzeczywistością Powrót do wartości technologii PLC to w istocie przemyślenie istoty „połączenia”: W scenariuszach inteligentnych miast , technologia PLC demonstruje swoją wartość połączeń „na poziomie infrastruktury”. Według rzeczywistych danych testowych, w standardowym środowisku miejskiej sieci energetycznej, technologia PLC-IoT może osiągnąć niezawodną komunikację na odległość 500 metrów , a najnowsze rozwiązania chipowe osiągają nawet 2400 metrów . Firma Eastsoft Carrier wprowadziła „Zintegrowane Rozwiązanie AI + Oświetlenie Drogowe”, skoncentrowane na inteligentnym agencie AI i integrujące technologie komunikacji PLC i Cat.1, które zostało wdrożone w wielu lokalizacjach w całym kraju. W scenariuszach takich jak inteligentne oświetlenie uliczne, inteligentne parkowanie, stacje ładowania i komunikacja fotowoltaiczna , moduły 3121N-H i S130N-ISI firmy Ofeixin zapewniają niezawodną komunikację między urządzeniami za pośrednictwem istniejących linii energetycznych, eliminując potrzebę układania oddzielnych linii komunikacyjnych dla każdego terminala — jedna linia energetyczna zapewnia zarówno zasilanie, jak i komunikację , reprezentując prawdziwy paradygmat połączeń „nowej infrastruktury”. W scenariuszach przemysłowych i energetycznych , granice zastosowań PLC rozszerzają się od końca licznika energii do końca Internetu Rzeczy (IoT) energetycznego. Wraz z masowym dostępem nowych obciążeń, takich jak rozproszona energia i sieci ładowania pojazdów elektrycznych, czynniki wzrostu chipów i modułów PLC przesuwają się z wzrostu ceny pojedynczego chipa do wielu czynników, takich jak ekspansja węzłów aplikacyjnych, modernizacja komunikacji dwumodowej i rozprzestrzenianie się scenariuszy zarządzania energią Powrót do wartości technologii PLC to w istocie przemyślenie istoty „połączenia”: V. Spojrzenie w przyszłość: rozwiązania połączeniowe Ofeixin i nowy paradygmat PLC kompletna matryca produktów modułów PLC, kompletne rozwiązania systemowe i głęboka współpraca z producentami chipów , Ofeixin zajmuje kluczową pozycję w tej fali technologii PLC. Niezależnie od tego, czy chodzi o sterowanie oświetleniem inteligentnego domu i inteligentne rolety, czy o oświetlenie uliczne inteligentnego miasta i komunikację stacji ładowania — gdziekolwiek jest prąd, tam są rozwiązania połączeniowe Ofeixin .Powrót do wartości technologii PLC to w istocie przemyślenie istoty „połączenia”: najbardziej niezawodne połączenia często ukryte są w najbardziej podstawowych liniach energetycznych . Ofeixin idzie naprzód z tym nowym paradygmatem.    

2026

08/12

Niedobór pamięci DDR4 popycha Wi-Fi 8 do przodu, skracając złote okno Wi-Fi 7

Wprowadzenie: Przyspieszenie technologiczne wywołane sztuczną inteligencją W sierpniu 2026 roku branża komunikacji bezprzewodowej złożyła zaskakującą prognozę.Wprowadzenie sieci Wi-Fi 8 dla przedsiębiorstw może zostać przedłużone do 2027 r.. Zgodnie z normalnym tempem iteracji technologicznej Wi-Fi 7 rozpocznie szeroko zakrojone komercyjne wykorzystanie dopiero w 2024 r., a Wi-Fi 6E wciąż jest w trakcie rozpowszechniania się.Jak mogło tak szybko pojawić się zupełnie nowe pokolenie standardów Wi-Fi?? Odpowiedź leży w pozornie niepowiązanym łańcuchu przemysłowym.niedobór chipów pamięci DDR4A ten niedobór, z kolei, otworzył bezprecedensową złotą okazję dla Wi-Fi 7. I. Brak DDR4: "Tsunami łańcucha dostaw" wywołane przez sztuczną inteligencję 1.1 Wzrost cen: od 2,90 do 24 dolarów Aby zrozumieć ten efekt, musimy najpierw zobaczyć, jak poważny jest niedobór DDR4. Według danych firmy badawczej DRAMeXchange,w lipcu 2026 r. średnia stała cena kontraktowa dla chipów DRAM PC ogólnego użytku (DDR4 8Gb 1Gx8) wynosiła 24 USDW czerwcu cena wzrosła o 14,3% w porównaniu z 21 dolarami.najwyższy od rozpoczęcia monitorowania cen w czerwcu 2016 r., co stanowi ponad ośmiokrotny wzrost w porównaniu z początkowym wskaźnikiem 2,9 USD. Na początku 2026 roku średnia cena DDR4 8Gb wynosiła zaledwie 11 dolarów.50.W ciągu nieco ponad pół roku łączny wzrost wyniósł oszałamiające 109%TrendForce przewiduje, że w trzecim kwartale 2026 r. tradycyjne ceny kontraktów DRAM wzrosną o kolejne 13-18% w porównaniu z poprzednim kwartałem. 1.2 Podstawowa przyczyna niedoboru: sztuczna inteligencja "wyczerpała" tradycyjne moce produkcyjne DRAM Głównym powodem tego niedoboru nie jest nagły wzrost popytu na sam DDR4, ale raczejwpływ sifonu budowy infrastruktury sztucznej inteligencji na pojemność magazynową. Trzech największych światowych producentów pamięci DRAM,Samsung, SK Hynix i Micron, posiada prawiecałkowicie poświęciły swoją nową zdolność produkcyjną produktom związanym z sztuczną inteligencją, takim jak HBM (High Bandwidth Memory), serwer DDR5 i LPDDR5X, podczas gdy ilość chipów przeznaczonych na ogólne rynki DDR5, DDR4 i kontrolerów przemysłowych nadal maleje. Producent modułów pamięci Apacer Technology ostrzegł, że na podstawie danych producenta oryginalnego sprzętuZgodnie z planami dostaw (OEM), ilość DRAM dostępnej do alokacji producentom modułów będzie nadal spadać, a nierównowaga podaży i popytu może utrzymywać się co najmniej do pierwszej połowy 2027 r.Według ekspertów, niedobór może utrzymać się do 2028 roku. Nie chodzi tu o krótkoterminowe wahania podaży i popytu, ale o strukturalne redystrybucje mocy produkcyjnych.Im bardziej rozwija się przemysł sztucznej inteligencji, tym mniej dostępna będzie tradycyjna pamięć DRAM, a urządzenia bezprzewodowych punktów dostępu są właśnie bardzo uzależnione od DDR4. II. Od DDR4 do Wi-Fi 8: Nieoczekiwany łańcuch transmisji 2.1 Dlaczego AP na poziomie przedsiębiorstwa nie mogą obejść się bez DDR4? Nowoczesne bezprzewodowe punkty dostępu (AP) klasy korporacyjnej są w dużym stopniu uzależnione od pamięci DDR4. W Wi-Fi 6E i wczesnych urządzeniach Wi-Fi 7, w celu obsługi ogromnych przepustowości danych generowanych przez wiele pasm częstotliwości, takich jak 5 GHz i 6 GHz,pojedynczy wysokiej klasy AP typu enterprise jest zazwyczaj wyposażony w 2GB do 4GB chipów pamięci DDR4W celu wspierania złożonych równoległych kolejek i przesyłania o niskim opóźnieniu. Wraz ze wzrostem cen chipów DDR4 koszty rachunku materiałów (BOM) na punkt dostępu (AP) rosną znacząco.Kilku dostawców sieci bezprzewodowych podniosło już ceny listy produktówaby zrekompensować zwiększone koszty komponentów pamięci spowodowane boomem infrastruktury AI. 2.2 Jak Wi-Fi 8 omija DDR4? Wi-Fi 8 (IEEE 802.11bn) przeszedł zasadniczą restrukturyzację swojej podstawowej architektury. W przeciwieństwie do Wi-Fi 6E i wcześniejszego Wi-Fi 7, który opierał się na dużym DDR4,Wi-Fi 8 directly embeds data stream processing into a high-speed cache and a customized ASIC channel by moving chip computing power forward and reconstructing the underlying hardware acceleration engine. Efekty tej architektonicznej innowacji są zdumiewające:Zużycie DDR4 na punkt dostępu spadło o około 75%Tymczasem Wi-Fi 8 może być bezpośrednio sparowany z DDR5. Obecnie podaż i dostępność DDR5 są znacznie lepsze niż DDR4. Im większa presja kosztowa, tym silniejsza zachęta do przejścia na Wi-Fi 8.Siân Morgan, starszy dyrektor Dell'Oro Group, podkreślił: "Im szybciej producenci dostosowują projekty punktów dostępu (AP) w celu zmniejszenia zależności od drogich komponentów pamięci masowej, tym szybciej wprowadzają nowe rozwiązania.im bardziej konkurencyjna staje się cenaStanowi to silną siłę napędową dla przejścia na Wi-Fi 8". III. "Złote okno" dla sieci Wi-Fi 7 i "Wczesne wejście" do sieci Wi-Fi 8 3.1 Wi-Fi 7: Obecnie osiąga najwyższe osiągi Należy podkreślić, żeWcześniejsze wydanie Wi-Fi 8 nie oznacza spadku Wi-Fi 7. Wręcz przeciwnie, Wi-Fi 7 jest obecnie na szczycie swojego komercyjnego cyklu życia. Dell'Oro Group przewiduje, żePrzychody z rynku Wi-Fi 7 osiągną trzycyfrowy wzrost procentowy w 2026 r.W pierwszym kwartale 2026 r.Wi-Fi 7 stanowi już 44,5% przychodów z punktów dostępowych przedsiębiorstwPrzychody z sieci Wi-Fi 7 wzrosły o 348% w pierwszym kwartale 2026 r. W roku, w którym dochody z Wi-Fi 7 osiągną szczyt,jego łączny przychód przekroczy łączny przychód Wi-Fi 6E w całym cyklu życiaDell'Oro przewiduje,Wzrost przychodów z Wi-Fi 7 będzie się utrzymywał przez kolejne trzy lata. Jeśli chodzi o przesyłki,Światowe dostawy urządzeń Wi-Fi 7 osiągną w 2026 r. 1,1 mld sztuk.W mniej niż ośmiu kwartałach Wi-Fi 7 zwiększył się z udziału w rynku mniejszego niż 1% do 44,5% przychodów z AP przedsiębiorstwjeden z najszybszych standardów w historii przedsiębiorstwa WLAN. 3.2 Ale okno możliwości jest skracane. Jednak niedobór DDR4 zmienia wszystko. Chociaż Wi-Fi 8 nie jest jeszcze główną technologią, a na rynku nadal dominują głównie urządzenia Wi-Fi 7, Dell'Oro Group uważa, żeWdrożenie Wi-Fi 8 może znacznie przyspieszyć w 2027 r.. Producent chipów RF Richwave wyraźnie stwierdził, żefirma współpracuje z firmami Qualcomm, MediaTek i innymi głównymi platformami chipów w celu opracowania sieci Wi-Fi 8. Operatorzy telekomunikacyjni rozpoczęli badania i ocenę jej wdrożenia,i małych dostaw, które rozpoczną się w 2027 r.. IV. Przejście technologiczne w Wi-Fi 8: Od "konkurencji na szybkość" do "konkurencji na stabilność" 4.1 Nie dążenie do maksymalnej prędkości W przeciwieństwie do poprzednich generacji Wi-Fi, które zostały zaprojektowane głównie do maksymalnej przepustowości,standard Wi-Fi 8 (IEEE 802.11bn) kładzie większy nacisk na "ultra wysoką niezawodność". Głównym celem Wi-Fi 8 nie jest już "jak szybko może działać", ale "czy nadal może stabilnie działać w gęstych, podatnych na zakłócenia i bardzo ruchliwych środowiskach"Szczególnie. Zgodnie z kierunkiem technicznym standardu IEEE 802.11bn,Wi-Fi 8 może przyczynić się do 25% zwiększenia przepustowości, 25% zmniejszenia opóźnienia w 95-tym procentniku i 25% zmniejszenia prawdopodobieństwa utraty pakietów w tych samych warunkach odległości i sygnałuLiczby te mogą nie wydawać się tak spektakularne jak skok z Wi-Fi 6 na Wi-Fi 7, ale każda z nich bezpośrednio dotyczy najbardziej zauważalnych problemów użytkowników w codziennym użytkowaniu. 4.2 Kluczowe technologie: Integracja MAPC i sztucznej inteligencji Jednym z kluczowych przełomów technologicznych Wi-Fi 8 jestmechanizm "koordynacji wielo-AP" (MAPC);Poprzez skoordynowane planowanie między wieloma punktami dostępu (AP), Wi-Fi 8 może znacznie poprawić ogólną wydajność sieci w środowiskach o wysokiej gęstości. W międzyczasie,Wi-Fi 8 szeroko wykorzystuje technologię AIw celu zapewnienia sprawnego i stabilnego działania systemów i urządzeń sieciowych, kompleksowo zwiększając ogólne doświadczenie użytkownika w sieciach bezprzewodowych.Qualcomm wyraźnie stwierdził, żegłównym celem projektowania jest osiągnięcie bardzo wysokiej niezawodności, przewyższając tradycyjne osiągi Wi-Fi. V. Głęboki wpływ na przemysł modułowy 5.1 przyspieszona iteracja technologiczna zmusza producentów modułów do walki na dwóch frontach. Dla producentów modułów komunikacji bezprzewodowej niedobór DDR4 zmusza do wczesnego wdrożenia Wi-Fi 8, co oznacza, żemuszą jednocześnie dotyczyć dwóch szlaków technologicznych. Z jednej strony,Wi-Fi 7 jest w szczytowym sezonie wysyłki, a producenci modułów muszą zapewnić stabilną podaż i kontrolowane koszty modułów Wi-Fi 7.ciągły niedobór i wzrost cen DDR4 bezpośrednio zwiększyły koszty BOM modułów Wi-Fi 7. Z drugiej strony,Wczesne pojawienie się Wi-Fi 8 oznacza, że okno rozwoju dla nowej generacji modułów zostało skompresowane.Od dojrzałości platformy chipów i weryfikacji projektu odniesienia do rozwoju,Testy i certyfikacja produktów modułowych. Kto znajdzie równowagę pomiędzy szczytem dostaw Wi-Fi 7 a przygotowaniami badawczo-rozwojowymi dla Wi-Fi 8, ten zyska przewagę w nadchodzącej konkurencji rynkowej.. 5.2 Zdolność zarządzania łańcuchem dostaw staje się podstawową przewagą konkurencyjną Niedobór DDR4 ujawnił głęboko zakorzeniony problem w całej branży modułów:nadmierne uzależnienie od jednego komponentu i jednego dostawcy. Producenci modułów magazynowych, tacy jak Apacer, ADATA i Team Group, aktywnie zwiększają zapasy, aby poradzić sobie z ryzykiem niedoboru.Podczas gdy ta strategia "zasobnictwa" jest wykonalna dla dużych producentów, stwarza to równie istotną presję finansową i ryzyko zapasów dla małych i średnich producentów modułów. Dywersyfikacja łańcucha dostaw i wybór chipów zmieniają się z "opcji strategicznych" na "niezbędne do przetrwania"Producenci modułów, którzy mogą elastycznie przełączać się między wieloma platformami chipów i szybko reagować na różne rozwiązania komponentów, będą mieli większą odporność na ten kryzys w łańcuchu dostaw. VI.OfeixinWdrożenie Wi-Fi 7: Pozycjonowanie w oknie przemysłu W przekształceniu przemysłu spowodowanym równoczesnym pojawieniem się złotego okna Wi-Fi 7 i wczesnym pojawieniem się Wi-Fi 8,szczególnie istotne stały się rezerwy technologiczne i tempo rozwoju produktów producentów modułów. Ofeixinuruchomiła nową generację modułów Wi-Fi 7, O2072PM (interfejs M.2) i O2072PB (pakiet do mocowania powierzchniowego 13×15 mm), opartych na systemie Qualcomm FastConnect C7700 (kod chipowy QCC2072),które stały się obecnie jej głównymi flagowymi produktami.. Moduł ten w pełni obsługuje podstawowe technologie Wi-Fi 7: trójpasmowy 2,4/5/6 GHz, szerokość pasma kanału 320 MHz, modulację 4K QAM imaksymalna prędkość transmisji danych 5,8 Gbps,Wspiera równieżwzmocnione jednofunkcyjne radio wielowizowe (eMLSR), który automatycznie przełącza połączenia, gdy występują zakłócenia w określonym zakresie częstotliwości, znacząco poprawiając niezawodność połączenia.wersja 6.0i zintegrowanewysokoprecyzyjne pomiary odległości (HADM) i sondy kanałów.. Z potencjalnie skompresowanym oknem Wi-Fi 7 i Wi-Fi 8 przybywającym przed terminem, O2072PM/O2072PB, poprzez jego wczesne wdrożenie,zapewnia kluczową podstawę łączności dla scenariuszy zaawansowanych, takich jak sprzęt przemysłowy, roboty i kamery sztucznej inteligencji, od możliwości chipów po produkty końcowe. VII. Wniosek: "atypiczna" rewolucja technologiczna Niedobór DDR4 zmusił do wczesnego wdrożenia Wi-Fi 8, wydarzenia w łańcuchu dostaw wywołanego przez AI. AI infrastructure development drained DDR4 production capacity → DDR4 price increases impacted enterprise-level AP costs → Equipment manufacturers accelerated their shift to the low memory-dependent Wi-Fi 8 architecture → Wi-Fi 8 arrived ahead of schedule. Ten łańcuch wydarzeń ujawnia głęboką zasadę przemysłu:w silnie zglobalizowanym łańcuchu dostaw półprzewodników zmiany strukturalne w każdym ogniwie mogą wywołać reakcję łańcuchową na rynkach w dółWi-Fi 8 nie był naturalną ewolucją napędzaną przez technologię.przymusowe przyspieszenie napędzane przez koszt. Dla Wi-Fi 7 ten kryzys stworzył wyjątkowe okno możliwości dla branży.technologia jest najbardziej dojrzała, akceptacja na rynku jest najwyższa, a krajobraz konkurencji wciąż się rozwija. Odnośniki: "WLAN Five-Year Forecast Report (July 2026) " Dell'Oro Group, DRAMeXchange, TrendForce, ABI Research  

2026

08/10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10