W przeddzień IFA 2026 w Berlinie, Qualcomm oficjalnie zaprezentował dwa procesory, Dragonwing Q-2390 i IQ-2390.i obsługa wyświetlacza w jednym chipie, którego celem jest obniżenie progu rozwoju urządzeń edge AI.IQ-2390 koncentruje się na zwiększeniu przyspieszenia widzenia maszynowego, obsłudze TSN (Time-Sensitive Networking) i ma szeroki zakres temperatury roboczej od -30°C do +115°C, zaprojektowane do wymagających scenariuszy, takich jak automatyzacja przemysłowa, wizja maszynowa i zarządzanie energią.
Głównym celem Qualcomm w tym ogłoszeniu jest zmniejszenie złożoności wdrażania zaawansowanej sztucznej inteligencji w scenariuszach przemysłowych poprzez integrację na poziomie chipa i twardnienie przemysłowe.
Rozmiar rynku edge AI rozwija się w zaskakującym tempie.
Zgodnie z najnowszym raportem Global Market Insights, globalny rynek edge AI jest wyceniany na około 25,2 miliarda dolarów w 2025 r., Przewiduje się, że osiągnie 30,9 miliarda dolarów w 2026 r.,i ma wzrosnąć do 225 dolarów.5 mld do 2035 r., co oznacza roczny wzrost o 24,7% w latach 2026-2035. Dane z Mordor Intelligence również potwierdzają ten trend:Rynek sprzętu AI ma wzrosnąć od 25 dolarów.0,08 mld dolarów w 2025 r. do 30,74 mld dolarów w 2026 r., osiągając 68,73 mld dolarów w 2031 r.
Światowy rynek zaawansowanej sztucznej inteligencji (sprzęt + oprogramowanie + usługi) zbliża się do 47-50 miliardów dolarów do 2026 r., z rocznym tempem wzrostu przekraczającym 28%IDC przewiduje, że ogólny rynek edge computing osiągnie 450 miliardów dolarów do 2029 r., a sztuczna inteligencja będzie głównym motorem wzrostu.
Z regionalnego punktu widzenia region Azji i Pacyfiku jest najszybciej rozwijającym się rynkiem sztucznej inteligencji na świecie.Kieruje światowym rynku w zakresie dostaw urządzeń krańcowych wyposażonych w chipy komputerowe produkowane w krajuDuże zakupy w takich dziedzinach jak inteligentne bezpieczeństwo, inteligentne miasta i automatyzacja fabryk nadal napędzają popyt, a rynek krajowy rośnie w tempie przekraczającym 34%.
Eksplozyjny wzrost rynku sztucznej inteligencji krawędzi głęboko zmienia logikę konkurencyjną przemysłu modułowego.
Tradycyjni producenci modułów w dużym stopniu opierają się na liczbie połączeń i wzroście dostaw, ale ten model napotyka wąskie gardła.W pierwszym kwartale 2026 r. wysyłki modułów IoT komórkowych z wbudowaną sztuczną inteligencją zmniejszyły się o 17% w porównaniu z poprzednim rokiem, co oznacza pierwszy spadek po 12 kolejnych kwartałach wzrostu na rynku.Wskaźnik penetracji modułów sztucznej inteligencji w globalnych modułach IoT komórkowych wynosi obecnie tylko około 6%Moduły sztucznej inteligencji wciąż są na krawędzi gwałtownego wzrostu, a nie rynku czerwonego oceanu..
Tymczasem wiodące firmy w branży przyspieszają swoją transformację w kierunku "połączenia + inteligencji". Przychody Quectel Wireless Solutions w pierwszej połowie 2026 roku osiągnęły 15 RMB.259 miliardówZ kolei w tym segmencie wzrosła marża zysku brutto (21,4%).42%) jest znacznie wyższa niż w przypadku tradycyjnych przedsiębiorstw modułów komunikacyjnych (16Andrew Zignani, starszy dyrektor ds. badań w ABI Research, podkreślił, żePołączenie bezprzewodowe to już nie tylko połączenie urządzeń, ale także umożliwienie skalowalnej sztucznej inteligencji na rynkach konsumenckich, korporacyjnych i przemysłowych..
Szeroko zakrojone wdrażanie sztucznej inteligencji przekształca definicję produktów modułowych z trzech wymiarów.
Trend 1: Od "Modulów Komunikacyjnych" do "Modulów Obliczeniowych"Integracja chipów komputerowych AI Edge stała się podstawowym wyróżniającym się modułami w 2026 r. Wysyłki modułów obsługujących edge inference przekroczyły 80 milionów sztuk w 2025 r.,i oczekuje się, że do 2030 r. udział ten wzrośnie do 35% całkowitej liczby przesyłek modułówPrzewiduje się, że średnia roczna stopa wzrostu modułów obliczeniowych o wysokiej wydajności osiągnie 60% w ciągu siedmiu lat.i udział inteligentnych i sztucznej inteligencji modułów w modułach IoT komórkowych będzie nadal rosnąć.
Trend drugi: szeroki zakres temperatury roboczej klasy przemysłowej staje się "biletem wejścia"." Szeroka możliwość pracy w temperaturze odzwierciedla rygorystyczne wymagania w zakresie niezawodności modułów w najnowocześniejszych scenariuszach sztucznej inteligencji.Moduły klasy przemysłowej zazwyczaj wymagają zakresu temperatury roboczej od -40°C do +85°CW scenariuszach takich jak ropa naftowa i gazowa, energetyka i infrastruktura zewnętrzna, szeroka możliwość temperatury pracy bezpośrednio określa, czy urządzenie może stabilnie działać w środowiskach rzeczywistych.
Trend 3: Integracja wielotechnologii staje się standardem. Scenariusze edge AI często wymagają jednoczesnego wspierania wielu metod łączności automatyzacja przemysłowa wymaga Wi-Fi/Bluetooth do komunikacji między urządzeniami,Zarządzanie energią wymaga PLC do rozwiązania problemów przesyłu przez ściany i na duże odległości, a przemysłowe bramki potrzebują sieci komórkowych do przesyłania danych do chmury.Moduły z pojedynczymi metodami komunikacji zastępuje się zintegrowanymi rozwiązaniami łączącymi wiele trybów.
W obliczu fali przemysłowej producentów modułów zmierzających w kierunku sztucznej inteligencji, strategiczna ścieżka QOGRISYS wyraźnie pokazuje logikę branżową integracji "połączenia + obliczeń".
Strategiczną ścieżkę Qogrisys można podsumować w następujący sposób:wykorzystanie szybkiej łączności jako podstawy, a sztucznej inteligencji krawędzi jako czynnika przyrostowego, w celu zbudowania inteligentnej matrycy produktów modułów obejmującej wiele scenariuszy.
W obszarze Wi-Fi 7, O2072PM i O2072PB, dwa moduły kombo Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 oparte na chipie Qualcomm QCC2072, w pełni obsługujące 4K QAM, kanały 320MHz, MLO (Multi-Link Operation),z maksymalną częstotliwością 5O2072PM wykorzystuje interfejs M.2 Key E (22×30mm), co czyni go odpowiednim dla zaawansowanych robotów i sprzętu przemysłowego.Wi-Fi 7 szybko wchodzi w fazę rozwoju na dużą skalęDane IDC pokazują, że w pierwszym kwartale 2026 r. Wi-Fi 7 stanowił już 44,5% przychodów AP zależnych od sieci WLAN w globalnych przedsiębiorstwach.Wzrost Wi-Fi 7 nie ogranicza się już do routerów i interfejsów biznesowych; urządzenia IoT stają się ważnym źródłem wzrostu na następnym etapie.
Główny zespół badawczo-rozwojowy Qogrisys od dawna jest zaangażowany w główne globalne platformy chipów bezprzewodowych, takie jak Qualcomm, Realtek i MediaTek,Zgromadzenie doświadczeń z całego zestawu, od produkcji chipów i kalibracji RF po testowanie masową produkcji Ta wieloplatformowa, pełna możliwość techniczna umożliwia Qogrisys dostarczanie kompatybilnych rozwiązań łączności w różnych ekosystemach głównych rozwiązań sterowania dla różnych klientów.
Jeśli chodzi o scenariusze zastosowań, matryca produktów Qogrisys rozszerzyła się na wiele podstawowych obszarów sztucznej inteligencji:
Przemysł i inteligentna produkcja, moduły takie jak O9201PM zakończyły adaptację sterownika i pełną weryfikację na krajowych platformach takich jak RK3588, Allwinner i Rockchip,i może być szeroko stosowany w takich scenariuszach jak tablety przemysłowe, bramki komputerowe, sprzęt kontrolny przemysłowy, inteligentne terminale detaliczne i sygnalizacja cyfrowa.
robotyka i inteligencja ucieleśniona, the ultra-high bandwidth and ultra-low latency provided by Wi-Fi 7 form an invisible infrastructure for cloud-edge-device collaboration—robots upload sensor data to edge servers in real time for VLA model inferenceLinia produktów Qogrisys obejmuje już potrzeby zaawansowanych robotów i urządzeń przemysłowych.
Na podstawie trendów wprowadzania chipów przez Qualcomm można zidentyfikować trzy wyraźne trendy w dziedzinie modułów sztucznej inteligencji:
Po pierwsze, możliwości sztucznej inteligencji staną się cechą standardową, a nie opcjonalną dla modułów.Jak wskazuje raport "Edge Intelligence 2026: The First Year of Large-Scale Deployment", rok 2026 stał się kluczowym punktem zwrotnym dla edge intelligence.przejście od dowodu koncepcji do wdrożenia na dużą skalęPrzestrzeń rynkowa dla czystych modułów łączności pozbawionych zdolności przyspieszenia AI będzie się nadal kurczać.Siedmioletnia roczna stopa wzrostu inteligentnych modułów i modułów AI osiągnęła odpowiednio 60% i 28%., a ta różnica w tempie wzrostu jest najsilniejszym dowodem na to.
Po drugie, scenariusze przemysłowe stanowią najbardziej pewny rynek o wysokiej wartości modułów sztucznej inteligencji.Rynek procesorów przyspieszających przemysłową sztuczną inteligencję rozwija się w średnim rocznym tempie wzrostu o 40%.i przewidywania utrzymania generuje eksplozywne zapotrzebowanie na krawędzi wnioskowania mocy obliczeniowej.
Po trzecie, konwergencja modułów "połączenia + obliczeń" stanie się infrastrukturą ery AIoT.Wi-Fi 7 zapewnia bazę połączeń o bardzo niskim opóźnieniu i bardzo wysokiej przepustowości, podczas gdy edge AI zapewnia zlokalizowane inteligentne możliwości podejmowania decyzji.Kiedy gęstość zasięgu Wi-Fi 7 i gęstość mocy obliczeniowej krawędzi AI zbiegają się na końcu urządzenia,moduł zostanie zmodernizowany z "komponentu komunikacyjnego" na "inteligentny węzeł obliczeniowy".
